Bei der Nachverfolgung der Herkunft von Anfragen auf einer unabhängigen Website für den Außenhandel geht es nicht einfach darum, zu zählen, woher Besucher auf die Website gelangen. Entscheidend ist, eine qualifizierte Anfrage mit den vorherigen Besuchen des jeweiligen Besuchers zu verknüpfen. Datenanalyse-SaaS-Tools identifizieren Besuche üblicherweise anhand von Marketingparametern in Seiten-URLs, Informationen zur verweisenden Seite und Browserkennungen. Wenn ein Formular übermittelt oder ein anderes Conversion-Ereignis ausgelöst wird, speichern sie die zugehörigen Herkunftsinformationen.
Die Herkunft hat jedoch nicht immer nur eine eindeutige Antwort: Ein Kunde kann zunächst über die organische Suche auf die Website gelangen, einige Tage später erneut über eine Anzeige kommen und schließlich die Website direkt aufrufen, um eine Anfrage zu stellen. Welchem Kanal das System die Anfrage zuordnet, hängt von der Fähigkeit zur Identitätsverknüpfung und den Attributionsregeln ab – nicht allein davon, ob ein Tracking-Code installiert ist.
Wenn ein Besucher die unabhängige Website aufruft, liest das Tracking-Skript üblicherweise die URL der Landingpage, die Adresse der verweisenden Seite sowie Informationen wie Besuchszeit und Seitenpfad aus. Links aus Anzeigen oder sozialen Medien können vorab mit UTM-Parametern versehen werden, zum Beispiel mit utm_source, utm_medium und utm_campaign, die jeweils die Traffic-Quelle, das Medium und die Kampagne kennzeichnen. Klickkennungen von Anzeigenplattformen können ebenfalls zur späteren Zuordnung von Conversions verwendet werden. Ihr Einsatzbereich hängt jedoch von den Plattformregeln, den Berechtigungen und der Art der Integration ab.
Fehlen Marketingparameter, kann das System anhand des HTTP-Referrers, also der Adresse der verweisenden Seite, feststellen, ob ein Besucher über eine Suchmaschine, eine soziale Website oder eine andere externe Website gekommen ist. Der Referrer enthält keine vollständigen Informationen zur Such- oder Anzeigeninteraktion und kann aufgrund von Browsereinstellungen, Datenschutzeinstellungen, Seitenweiterleitungen oder Zugriffen innerhalb von Apps fehlen. Als „direkter Zugriff“ gekennzeichneter Traffic bedeutet daher nicht zwangsläufig, dass der Kunde die URL manuell eingegeben hat.
Damit spätere Anfragen mit vorherigen Besuchen verknüpft werden können, speichern Tools Besucherkennungen und Herkunftsinformationen mithilfe von Cookies, lokalem Speicher oder anderen zulässigen Verfahren. Beim Absenden eines Formulars kann die Website die Kennung und Herkunftsfelder als verborgene Felder zusammen mit dem Formular übermitteln. Alternativ kann das Backend die Informationen anhand einer Sitzungskennung abrufen und in den Anfragedatensatz schreiben. Die vollständige Prozesskette umfasst in der Regel: Besuchsinformationen erfassen, Kennung und Herkunft speichern, eine gültige Conversion erfassen und die Conversion einem Lead zuordnen.

Ein Kunde klickt beispielsweise auf einen Produktseiten-Link mit den Parametern utm_source=google und utm_medium=cpc, besucht die Website drei Tage später erneut und stellt eine Anfrage. Ist die Kennung noch gültig und hat das Tool die erste Herkunft gespeichert, kann der Anfragedatensatz die Informationen zu diesem Anzeigenbesuch enthalten. Ist die Kennung verloren gegangen, sieht das System möglicherweise nur die Herkunft des Besuchs zum Zeitpunkt der Anfrage. Wie lange die Informationen gespeichert werden, richtet sich nach der Tool-Konfiguration, den Browserbeschränkungen und den geltenden Datenschutzanforderungen.
Anfragen auf einer Website können über Produktformulare, allgemeine Kontaktformulare, Schaltflächen für Sofortnachrichten, E-Mail-Links oder Telefonlinks eingehen. Die Genauigkeit der Nachverfolgung unterscheidet sich dabei:
Mehrsprachige Websites, separate Anzeigen-Landingpages und Domains von Formularen Dritter können ebenfalls die Vollständigkeit der Prozesskette beeinflussen. Werden Besucherkennungen oder Herkunftsparameter bei einem domainübergreifenden Wechsel nicht korrekt weitergegeben, kann das System denselben Kunden als neuen Besucher erkennen oder sogar die eigene Domain fälschlicherweise als Referrer einstufen. Bei der Bewertung eines Tools sollte geprüft werden, wie es mit domainübergreifender Erkennung, dem Ausschluss eigener Domains und der serverseitigen Rückübermittlung von Formulardaten umgeht.
Datenanalyse-SaaS-Tools für unabhängige Außenhandelswebsites wenden üblicherweise Attributionsregeln auf die erfassten Daten an. Die Attribution des ersten Touchpoints hebt hervor, über welchen Kanal der Kunde erstmals auf die Website aufmerksam wurde. Die Attribution des letzten Touchpoints berücksichtigt den letzten Besuch vor dem Absenden. Einige Tools verwenden außerdem die Attribution des letzten nicht direkten Touchpoints: Wird der letzte Besuch als direkt erkannt, sucht das System rückwirkend nach einer zuvor erfolgten, qualifizierten nicht direkten Quelle.
Angenommen, ein Kunde gelangt zunächst über die organische Suche auf die Website, klickt anschließend auf Inhalte in sozialen Medien und ruft die Website schließlich über ein Lesezeichen direkt auf, bevor er ein Formular absendet. Der erste Touchpoint kann der organischen Suche, der letzte Touchpoint dem direkten Zugriff und der letzte nicht direkte Touchpoint den sozialen Medien zugeordnet werden. Die drei Ergebnisse beruhen auf unterschiedlichen Regeln. Daraus lässt sich nicht ohne Weiteres ableiten, dass ein bestimmter Kanal die Anfrage allein ausgelöst hat.
Beim Vergleich von Berichten sollte auch das Attributionsfenster überprüft werden: Wie weit zurück werden Besuchsdaten berücksichtigt, und wird das Fenster ab dem Klick oder ab dem Zeitpunkt der Übermittlung berechnet? Bei einem kurzen Fenster können Besuche bei Kunden mit längeren Beschaffungszyklen möglicherweise nicht mit früheren Touchpoints verknüpft werden. Auch unterschiedliche Zeitzonen, Kanalzuordnungen, Deduplizierungsverfahren und Conversion-Definitionen führen zu abweichenden Zahlen zwischen Systemen. Die Conversion-Zahlen einer Anzeigenplattform und die Zahl der Website-Anfragen sind nicht automatisch identische Kennzahlen und lassen sich erst vergleichen, wenn die Messgrundlagen aufeinander abgestimmt sind.
Wichtig ist, dass eine Browserkennung nicht mit der Identität eines echten Kunden gleichzusetzen ist. Wechselt der Kunde das Gerät, löscht Daten oder verwendet einen anderen Browser, kann die bisherige Besuchskette unterbrochen werden. Auch eine Identitätszusammenführung anhand eines Benutzerkontos oder eines Customer-Relationship-Management-Systems erfordert klare Zusammenführungsregeln und festgelegte Berechtigungsgrenzen. Besuche, die sich nicht verknüpfen lassen, sollten nicht als vollständig rekonstruierte Customer Journey behandelt werden.
Nach der Implementierung können Sie die Website über einen Testlink mit eindeutig festgelegten UTM-Parametern aufrufen, eine Produktseite ansehen und anschließend eine als Test gekennzeichnete Anfrage absenden. Prüfen Sie, ob die Herkunftsfelder in den Website-Ereignissen, den Formulardatensätzen und dem Lead-System übereinstimmen und ob sich Testdaten aus den regulären Berichten ausschließen lassen. Testen Sie danach Zugriffe ohne Parameter, domainübergreifende Weiterleitungen, mehrfache Übermittlungen und Formulare von Drittanbietern. Beobachten Sie dabei, ob Herkunftsinformationen überschrieben werden, verloren gehen oder mehrfach gezählt werden.
Prüfen Sie außerdem, ob das Tool sowohl die ursprünglichen Herkunftsfelder als auch die daraus abgeleitete Kanalzuordnung speichern kann. Zeigt das System lediglich zusammengefasste Bezeichnungen wie „Suche“ oder „Anzeigen“ an, ohne dass sich Parameter, Landingpage, Conversion-Zeitpunkt und Regelversion einsehen lassen, wird es schwieriger, Fehler bei der Kanalzuordnung später zu untersuchen. Bei der Übermittlung von Formulardaten an ein CRM oder eine Anzeigenplattform sollte ebenfalls geprüft werden, ob Ereigniskennungen, Wiederholungsversuche und Deduplizierungsmechanismen vorhanden sind, damit eine Anfrage nicht mehrfach gezählt wird.
Auch Datenschutzanforderungen beeinflussen die Gestaltung des Trackings. Soweit die DSGVO, die einschlägigen EU-Vorschriften zum Datenschutz in der elektronischen Kommunikation oder andere regionale Gesetze gelten, kann die Verwendung von Cookies und ähnlichen Technologien Informations- und Einwilligungspflichten sowie Ausnahmeregelungen betreffen. Dies hängt vom Verwendungszweck und der geltenden Rechtsordnung ab. Das System sollte die Erfassung und Übermittlung relevanter Daten entsprechend dem Einwilligungsstatus steuern sowie Aufbewahrungsfristen, Zugriffsrechte und Löschverfahren festlegen. Serverseitiges Tracking hebt diese Pflichten nicht automatisch auf.
Bei einer praktikablen Lösung zur Herkunftsverfolgung geht es nicht darum, zu behaupten, dass alle Besucher identifiziert werden können. Entscheidend ist, transparent darzulegen, welche Anfragen erfasst werden, wie ihre Herkunft verknüpft wird, welche Attributionsregeln gelten und in welchen Fällen eine Identifizierung nicht möglich ist. Sind diese Bedingungen klar, können Kanalberichte fundierte Entscheidungen zu Anzeigenkampagnen und Website-Optimierungen unterstützen.
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