Les anciennes séries s'arrêtent brutalement, les nouvelles séries tournent à vide ? La logique de diffusion de Meta a vraiment changé

Récemment, de nombreux annonceurs m'ont posé une question : les anciennes séries s'arrêtent soudainement, les nouvelles séries tournent à vide, les performances sont très instables, est-ce que les comptes ont un problème ? Si vous avez déjà éliminé les erreurs opérationnelles, les anomalies de pixels, les pages de destination suspendues et autres problèmes, alors la raison la plus probable est une seule — la logique sous-jacente de diffusion de Meta a vraiment changé.

Dans l'industrie, on appelle ce changement « Vierge », mais ce n'est pas une simple mise à jour d'algorithme, c'est une migration des méthodes de diffusion. Avant : je dis au système, tu vas chercher quel type de personne. Maintenant : je donne au système un bon contenu, et il décide lui-même à qui le recommander.

L'IA peut désormais comprendre directement le contenu lui-même : images, personnages, scènes, émotions, rythme, expression des points de vente, tout cela devient la base pour que le système corresponde aux utilisateurs. Cela explique aussi pourquoi trois phénomènes apparaissent : l'arrêt des anciennes séries, c'est que le contenu n'a plus assez « d'incrément d'information » ; les nouvelles séries tournent à vide, c'est que la période d'apprentissage dépend plus des signaux de conversion réels ; les performances instables, c'est que votre audience et structure sont trop fines, ce qui ajoute du bruit à l'IA.

Alors comment réagir ? Un principe en une phrase : audience large + contenu à haute divergence sémantique + données de retour plus réelles.

Moins d'empilement d'intérêts, plus d'espace pour le système ; le contenu doit être « vraiment différent », pas juste changer les sous-titres ; les textes doivent être directs et faciles à comprendre ; réduire la structure des comptes ; si possible connecter CAPI, c'est indispensable.

Si vous utilisez encore la vieille méthode « intérêts précis + micro-ajustements des prix + peu de contenu », je vous suggère de vous arrêter rapidement pour faire un bilan.

Suivez-nous, plus tard je vais détailler : comment faire du « contenu à divergence sémantique », comment construire une nouvelle structure, comment juger si c'est une fluctuation d'apprentissage ou une mauvaise direction, point par point. N'attendez pas que le système ait complètement changé pour chercher une nouvelle route avec une vieille carte.