Selon les dernières données, ChatGPT compte désormais 1,2 milliard d’utilisateurs actifs par semaine, et le volume de recherches qu’il prend en charge atteint un cinquième de celui de Google. Cette ampleur fait de la recherche conversationnelle une évolution à suivre dans les domaines de l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et de l’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO).
Cette comparaison reflète le volume de requêtes d’information prises en charge par ChatGPT, mais le nombre d’utilisateurs actifs par semaine et le volume de recherches sont des indicateurs différents : ils ne permettent pas de déduire directement la fréquence de recherche des utilisateurs. Un volume de recherches équivalent à un cinquième de celui de Google ne signifie pas non plus que les deux plateformes présentent le même rapport en termes de nombre d’utilisateurs ou de parts de marché.

Pour les éditeurs de contenu et les commerçants qui dépendent des canaux de recherche pour attirer des visiteurs, l’impact de la recherche conversationnelle pourrait d’abord se manifester dans la présentation de l’information : lorsque les utilisateurs obtiennent des informations par le biais de questions-réponses, leur décision de consulter ou non les pages concernées, ainsi que leur manière de découvrir des produits, peuvent influer sur la façon dont les contenus et les produits sont accessibles.
Pour les professionnels du SEO, il ne s’agit pas seulement de suivre la visibilité des pages dans les résultats de recherche traditionnels, mais aussi de prêter attention à la manière dont les réponses conversationnelles présentent les informations pertinentes. Pour les professionnels du GEO, l’enjeu pourrait être de faire en sorte que le contenu soit compris avec précision et cité par les systèmes génératifs.
Toutefois, le nombre d’utilisateurs actifs par semaine et le volume de recherches ne suffisent pas à déduire les changements précis du trafic sur les sites Web ou des conversions de produits. Il convient de continuer à suivre les méthodes de calcul des données concernées, ainsi que l’usage réel de la recherche conversationnelle pour accéder à l’information et découvrir des produits.
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