بحسب إعلان جوجل الرسمي، سيركز تصنيف نتائج البحث في عام 2024 بشكل أكبر على معيار EEAT (الخبرة، والكفاءة، والسلطة، والمصداقية) . بعد تحديث نموذج BERT، تحسنت دقته في فهم دلالات الكلمات المفتاحية الطويلة بنسبة 37%، مما يعني أن استراتيجيات حشو الكلمات المفتاحية التقليدية أصبحت غير فعالة تمامًا. فعلى سبيل المثال، في صناعة المكونات الإلكترونية، تُسهّل معالجة البيانات المنظمة لوظائف العرض المُعَلمة في حلول هذه الصناعة على الخوارزميات تحديد المحتوى عالي الجودة.

بينما تُحسّن أدوات مثل ChatGPT كفاءة إنتاج المحتوى بشكل ملحوظ، أضافت جوجل آلية للكشف عن "إشارات الإشراف البشري" . تُظهر بيانات الاختبار أن الصفحات المُنشأة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي وغير المُحرّرة لا يتجاوز متوسط وقت بقاء الزائر عليها 28 ثانية، في حين أن المحتوى الهجين المُحسّن من قِبل خبراء المجال قد يستمر لأكثر من 3 دقائق. يتميز نظام توسيع الكلمات الرئيسية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في منصة E-Creative Cloud بسير عمل فريد من نوعه "للإنشاء والتحقق والتحسين" لضمان توافق المحتوى مع معايير EEAT.

أجرينا اختبارات A/B لمدة 6 أشهر على المنصات الرئيسية، وقد حقق موقع YiYingBao SaaS لبناء المواقع الإلكترونية أداءً متميزًا في الأبعاد التالية:
بعد استخدام حلول صناعة المكونات الإلكترونية ، لاحظ أحد العملاء التصنيف الذكي وعرض معلمات المنتج:

وفقًا لمواد التدريب الداخلية لشركاء جوجل المميزين، يُنصح بإعطاء الأولوية لتعلم ما يلي:
يضمن نظام Yiyingbao الذكي لبناء المواقع الإلكترونية الامتثال من خلال الآليات التالية:
بصفتنا وكيلًا رسميًا لشركة Meta وشريكًا مميزًا لشركة Google، فإننا نقدم ما يلي:
مقالات ذات صلة



منتجات ذات صلة