Selon l'annonce officielle de Google, le classement des recherches en 2024 accordera plus d'importance aux principes EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Après la mise à niveau du modèle BERT, la précision de compréhension des requêtes de longue traîne a augmenté de 37%, ce qui signifie que les stratégies traditionnelles de bourrage de mots-clés sont totalement inefficaces. Prenons l'exemple du secteur des composants électroniques, les solutions pour l'industrie des composants électroniques avec un traitement structuré des données pour afficher les paramètres sont plus facilement identifiées par l'algorithme comme du contenu de haute qualité.

Bien que des outils comme ChatGPT améliorent considérablement l'efficacité de production de contenu, Google a ajouté un mécanisme de détection "signal de supervision humaine". Les données de test montrent que les pages générées uniquement par IA sans édition ont un temps de séjour moyen de 28 secondes, tandis que le contenu hybride optimisé par des experts du secteur peut atteindre plus de 3 minutes. La plateforme YINGBAO Cloud a créé un flux de travail unique "génération-vérification-optimisation" pour son système d'expansion sémantique par IA, garantissant que le contenu répond aux normes EEAT.

Nous avons effectué des tests A/B sur 6 mois avec les principales plateformes, YINGBAO SAAS se distingue dans les dimensions suivantes :
Un client utilisant la solution pour l'industrie des composants électroniques a obtenu grâce à l'affichage intelligent des paramètres produits :

Selon les documents de formation internes de Google Premier Partner, nous recommandons d'apprendre en priorité :
Le système de création de site intelligent YINGBAO garantit la conformité grâce aux mécanismes suivants :
En tant qu'agent officiel Meta et Google Premier Partner, nous proposons :
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