Google은 2024년 1분기에 연속 33회의 핵심 알고리즘 업데이트를 발표했으며, 그 기술 아키텍처는 세 가지 주요 특징을 보여줍니다: 첫째, 신경망 모델 PaLM2의 전면적 적용으로 의미 이해 능력이 300% 향상되었으며, AI 생성 콘텐츠의 특징 패턴을 정확하게 식별할 수 있습니다; 둘째, EEAT(경험-전문성-권위-신뢰성) 평가 체계에 '실체 연관성' 차원이 새로 추가되어, 콘텐츠 제작자는 반드시 업계 실체와의 깊은 연관성을 입증해야 합니다; 마지막으로, 다중 모드 검색은 이미지 및 비디오의 가중치 계수를 0.3에서 0.45로 상승시켰으며, 이는 독립 사이트가 반드시 멀티미디어 콘텐츠 매트릭스를 구축해야 함을 의미합니다.
이영보 모니터링 데이터에 따르면, 새 알고리즘으로 인해 순수 도구류 SaaS 웹사이트 트래픽이 평균 38% 하락한 반면, 웹사이트 트래픽 패키지를 사용하여 글로벌 가속을 구현하고 EEAT 표준에 부합하는 콘텐츠를 제공하는 사이트는 평균 CTR이 오히려 22% 상승했습니다. 이는 기술 인프라와 콘텐츠 품질의 협력적 최적화 필요성을 입증합니다.

Google은 AI 생성 콘텐츠를 배제하지 않지만, 다음 특징이 감지되면 가중치를 낮춥니다: 반복 단락 비율이 15% 초과, 원본 사례 분석 부재, AI 도구 사용 상황 미공개. 웹사이트 트래픽 패키지와 수동 검토 프로세스를 결합하여 EEAT 표준에 부합하는 콘텐츠를 보장함과 동시에 글로벌 초고속 접근을 구현할 것을 권장합니다.

이영보 스마트 빌딩 시스템은 새 알고리즘에 맞춰 세 가지 핵심 업그레이드를 완료했습니다: 첫째, 예측 훈련 모델을 통해 EEAT 표준에 부합하는 제작자 경력 모듈을 자동 생성합니다; 둘째, 내장된 다국어 비디오 자막 기능은 비디오 콘텐츠를 SEO 친화적인 텍스트로 변환합니다; 마지막으로, 글로벌 CDN 노드 스마트 스케줄링으로 어떤 지역에서도 2초 로딩 표준을 충족시킵니다. 어떤 크로스보더 전자상거래 고객이 이 솔루션을 적용한 후, 핵심 키워드 'B2B 구매 플랫폼' 순위가 4페이지에서 1페이지로 급상승했습니다.
전통적인 키워드 적재 전략은 더 이상 효과가 없으며, 2024년의 우수한 콘텐츠는 반드시 다음을 갖추어야 합니다: 문제 해결 깊이(최소 3층 사용자 추적 질문), 크로스 미디어 증거 체인(권위 보고서 또는 고객 사례 인용), 동적 업데이트 메커니즘(최소 분기별 데이터 새로 고침). 예를 들어 'Facebook 광고投放 기술' 주제 하에, TOP3 페이지는 평균 5개의 실제 광고 스크린샷, 3가지 A/B 테스트 솔루션 비교, 2개의 제3자 데이터 소스 인용을 포함합니다.
Google은 점점 더 '문제-해결방안-검증결과' 콘텐츠 구조를 선호합니다. 각 제품 페이지에 FAQ 모듈을 구성하고, '롱테일 질문+비디오 답변+데이터 시각화' 조합 형태를 사용할 것을 권장합니다. 어떤 SaaS 기업은 이 방법으로 페이지 체류 시간을 4분 32초로 연장하여 업계 평균 2분 15초를 훨씬 초과했습니다.
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