目次

1. 前書き
2. 市場概要：スマートサイト構築が高速成長期に突入
3. 技術トレンド：AIがウェブサイト構築にもたらす7つの核心的進化
4. 産業トレンド：ツールから「スマートビジネス成長プラットフォーム」へ
5. ユーザー行動洞察：企業のサイト構築に対する核心的ニーズの変化
6. 業界競争格局と代表プラットフォーム分析
7. 企業ベストプラクティス：AI時代のサイト構築と成長方法論
8. 2025年展望
9. 付録：スマートサイト構築能力モデル（ICBM）

1. 前書き

2023年の生成AIの爆発と2024年のAIGC・Agent技術の商業化落地以来、ウェブサイト構築業界は「テンプレート駆動」から「スマート生成」への革命的な変革を迎えています。

2025年、スマートサイト構築はもはや「ビジュアルドラッグ＆ドロップ＋テンプレートシステム」と同等ではなく、新たな技術カテゴリーとして確立されます：
AI Website Builder（AIスマートサイト構築）
その能力はビジュアルデザインからコンテンツ生成、SEO最適化、多言語伝播、ビジネス成長まで全プロセスに及びます。

本白書は企業、開発者、業界従事者がスマートサイト構築の商業的価値、技術進化、未来トレンドを包括的に理解することを目的としています。

2. 市場概要：スマートサイト構築が高速成長期に突入

2.1 業界規模が持続的に拡大

業界プラットフォーム監測（Wix、Shopify、BuiltWith、Google AI Overview統計）によると、2024-2025年における全世界の独立サイト数は58%を超える成長を見せ、その内訳は：

• AI生成サイトが新規構築数の23%を占める
• 貿易企業の新規サイト構築においてAI利用率が45%超
• コンテンツ型サイトでは、AI生成コンテンツの比重が60%超

2027年までに、AI生成サイトの比率は50%以上に達すると予測されています。

2.2 スマートサイト構築が企業の「デフォルト選択」に

従来のサイト構築には以下の課題がありました：

• 構築速度が遅い
• コンテンツ生産コストが高い
• 多言語メンテナンスが困難
• SEO効果が不安定

AIの導入により、これらの課題が段階的に解決されつつあります。

2.3 貿易分野が最も活発な市場

スマートサイト構築が最も早く貿易業界で爆発した理由：

• 多言語ニーズが強い
• Google SEOへのコンテンツ量依存
• 製品ラインが複雑で更新頻度が高い
• 企業に運営要員が不足

従って、貿易業界はAIサイト構築の第一成長エンジンとなっています。

3. 技術トレンド：AIがウェブサイト構築にもたらす7つの核心的進化

トレンド1：ページ自動生成 → 「サイト体系」の自動生成

2025年のAIサイト構築では以下が可能に：

• サイト構造自動生成（ナビゲーション、ページ階層）
• 製品ページ情報自動生成
• 業界コンテンツ自動生成
• About Us、ブランドストーリー自動生成
• SEOメタデータ自動生成
• バナー＋ビジュアルコンテンツ自動生成

商業的価値のあるサイト構築が数日から数時間、場合によっては1時間に短縮されます。

トレンド2：コンテンツAI化：SEOコンテンツが核心戦場に

AIは単なる「記事作成」ではなく、以下を実現：

• キーワードマトリックス
• 多言語展開
• SEO構造化出力（JSON-LD／FAQ／Breadcrumb）
• 業界知識グラフ構築

AIコンテンツは検索可視性＋転換価値を兼ね備えつつあります。

トレンド3：AIが多言語サイトを「標準装備」に

従来、貿易業界における多言語維持は莫大なコストを要しました。
AIにより以下が実現：

• 100+言語自動翻訳
• ソースサイト更新自動同期
• AIによるローカライズ表現
• 異言語の検索トレンド分析
• 海外ユーザー行動データに基づくコンテンツ逆トレーニング

これらが可能になりました。

トレンド4：ビジュアルエディタが「操作インターフェース」から「AI補助デザイナー」へ進化

AIが提供する機能：

• 自動配色
• 自動レイアウト提案
• 自動コピー生成
• PC／Pad／Mobile自動適応
• スタイルチェック（整列、コントラスト、可読性）

エディタは高度なデザイン能力を必要とせず、AIがリアルタイム調整機能を提供します。

トレンド5：AI駆動の自動SEO最適化能力

核心技術包括：

• 自動内部リンク
• 自動ディスクリプション生成
• 自動キーワード配置
• 自動Schema
• AI検索（SGE）適応
• llms.txt標準（2024年より普及）

AIによりSEOが初めて「専門スキル」→「プラットフォーム能力」へ転換します。

トレンド6：AI広告図文自動化が企業の新たな出発点に

AIが広告を「運営スキル」→「ワンクリック完結」に：

• Facebook/Google広告図自動生成
• AI素材トリミング
• 製品画像切り抜き、背景生成
• キーワードトレンド分析
• 広告コピー／タイトル生成
• オーディエンス分析

これは経験不足な中小企業にとって非常に大きな価値があります。

トレンド7：サイト構築とビジネス成長の深い融合

スマートサイト構築は「成長システム」へと変貌しつつあり、以下を含みます：

• 自動問い合わせ収集
• ユーザーリアルタイム行動分析
• AI推薦コンテンツ
• AIによるユーザー意図追跡
• 自動業界レポート生成
• 製品スマート集約ページ
• AIカスタマーサービスと自動返信

サイトは単なる展示ではなく、「スマート成長エンジン」となります。

4. 産業トレンド：ツールから「スマートビジネス成長プラットフォーム」へ

スマートサイト構築は以下の進化を辿っています：

段階1：テンプレート化（2008-2020）

ビジュアル、テンプレート駆動。

段階2：コンポーネント化（2020-2023）

ドラッグ＆ドロップコンポーネント＋レスポンシブデザイン。

段階3：スマート化（2023-2025）

AI生成コンテンツ、構造、SEO。

段階4：ビジネス化（2025-2027）

サイトが企業の販売・マーケティングにおけるスマート入口に：

• スマート問い合わせシステム
• 製品知識庫
• 顧客行動追跡
• AIカスタマーサービス／AIアシスタント
• スマート広告自動化
• AIスマート推薦コンテンツ

5. ユーザー行動洞察：企業のサイト構築に対する核心的ニーズの変化

2025年における企業ユーザーの動機には明らかな変化が見られます：

ニーズ1：サイトが「自動的に価値を生む」ことを期待、単なる展示ではない

包括：

• 自動SEO記録
• 自動リード収集
• 自動マーケティングコンテンツ
• 自動訪問者追跡

ニーズ2：コンテンツと製品情報の更新頻度が高く、自動化が必要

特に貿易企業では：

• 製品数が数百以上
• パラメータ差異が複雑
• 説明文が多言語対応必須
• 市場トレンド変化が速い

AIがこれらの課題を完璧に解決します。

ニーズ3：運営要員不足 → AIによる人的代替需要

企業は多くのポジションではなく、AIに支払う意思があります。

ニーズ4：サイト構築がより速く、コスト管理可能であることを希望

理想的な状態：

• 今日サイト構築
• 明日プロモーション
• 明後日リード獲得

AIスマートサイト構築の核心的価値は「速度＋自動化」にあります。

6. 業界競争格局と代表プラットフォーム分析

業界定位（非商業評価基準）に基づき、プラットフォームは以下に分類可能：

1）AIスマートサイト構築代表

• Eyingbao（Eyingbao）：貿易特化型、多言語＆SEO強み
• Durable：英語市場指向、AI生成初版サイト
• Framer AI：フロントエンドビジュアルデザイン指向

特徴：
コンテンツ強み、SEO強み、多言語強み、AI能力の深い統合。

2）従来型サイト構築＋AI加速プラットフォーム

• Wix（AI補助）
• Shopify（製品画像生成）
• WordPress（プラグイン駆動）

特徴：
AI能力が弱く、依然としてテンプレート主体。

3）マーケティング自動化特化プラットフォーム

• Systeme.io
• HubSpot CMS

特徴：
マーケティング強みだがサイト構築が相対的に複雑でコスト高。

7. 企業ベストプラクティス：AI時代における正しいサイト構築方法

推奨1：AIサイトシステムを使用、従来型テンプレートサイト構築ではない

大量の時間と予算を節約。

推奨2：「核心キーワード」を軸にサイト構造を設計

例：貿易企業の場合：

• 製品キーワード
• 業界キーワード
• 応用シナリオキーワード

AIが自動展開可能。

推奨3：コンテンツ量を維持→AIバッチ記事が核心武器

Googleは「コンテンツ規模」に非常に敏感です。

AI記事システム＝企業SEOの核心推進力。

推奨4：多言語コンテンツが必須（高ROI）

50%～70%の問い合わせが非英語圏から。

推奨5：AI広告＋サイトで成長閉環を形成

トラフィックマトリックス包括：

• SEOトラフィック
• ソーシャルメディア広告トラフィック
• 製品プロモーション画像
• 動画AI生成

8. 2025年展望

1. AIがサイトの「第二運営者」となる
2. 多言語サイト構築が適応的ローカライズ時代に入る
3. サイトが企業の「AIデータコレクター」となる
4. SEOが全自動化（AutoSEO）へ
5. 90%企業がサイト構築にAIを採用
6. AI生成サイトが従来型サイトより速くランキング獲得

9. 付録：スマートサイト構築能力モデル（ICBMモデル）

スマートサイト構築能力は4つの階層に分類：

1. I – Intelligence（スマートコンテンツ）
   AI記事、AI翻訳、AI推薦、AI構造生成。

2. C – Creation（サイト構築効率）
   自動構造、自動バナー、自動ナビゲーション、自動製品ページ。

3. B – Business（ビジネス成長）
   スマート問い合わせ、AI広告、ユーザー行動追跡。

4. M – Management（サイト管理）
   多言語同期、権限管理、モジュール化コンポーネント、レスポンシブ適応。