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Ao Danyang (Capital Intensive Management Centre, State Grid Hubei Electric Power Co., Ltd., Wuhan, Hubei 430000) Zusammenfassung: Die Optimierung des Fondsmanagements in Energieunternehmen steht vor beispiellosen Herausforderungen. Ungenaue Cashflow-Prognosen führen zu einer geringen Fondsauslastung und schränken die Unternehmensentwicklung ein. In diesem Beitrag werden die Hauptursachen durch eine Analyse der bestehenden Cashflow-Prognosemethoden in Energieunternehmen identifiziert: unwissenschaftliche Prognosemodelle, unzureichende Fondsplanungsmanagementsysteme, geringe operative Effizienz der Fonds und schwache Risikopräventionsfähigkeiten. Um diese Probleme anzugehen, schlägt dieser Artikel Optimierungsstrategien vor, darunter die Einrichtung wissenschaftlicher Prognosemodelle, die Verbesserung des Kapitalplanungssystems, die Steigerung der betrieblichen Kapitaleffizienz und die Stärkung der Risikopräventionsfähigkeiten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Optimierung des Kapitalmanagements auf der Grundlage von Cashflow-Prognosen die betriebliche Effizienz von Unternehmen erheblich verbessern, die Wettbewerbsfähigkeit steigern und die nachhaltige Entwicklung von Energieunternehmen nachhaltig unterstützen kann. Schlüsselwörter: Cashflow-Prognosen; Kapitalmanagement; Optimierungsstrategien; Energieunternehmen; Risikoprävention