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E Dan Yang (Staatliches Stromversorgungsunternehmen Hubei, Finanzzentrale, Wuhan, Hubei 430000) Zusammenfassung: Die Optimierung des Finanzmanagements in Stromversorgungsunternehmen steht vor bisher ungekannten Herausforderungen. Ungenaue Cashflow-Prognosen führen zu einer geringen Kapitalnutzungseffizienz und behindern die Unternehmensentwicklung. Durch die Analyse der bestehenden Probleme bei Cashflow-Prognosemethoden in Stromversorgungsunternehmen zeigt dieser Artikel, dass die Hauptursachen in der unzureichenden Wissenschaftlichkeit der Prognosemodelle, dem unvollständigen System der Finanzplanung, der niedrigen Effizienz des Kapitalmanagements und der schwachen Risikokontrollfähigkeit liegen. Zur Lösung dieser Probleme werden in diesem Artikel Optimierungsmaßnahmen vorgeschlagen, darunter die Etablierung wissenschaftlicher Prognosemodelle, die Verbesserung des Finanzplanungssystems, die Steigerung der Kapitalmanagementeffizienz und die Stärkung der Risikokontrollfähigkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass die auf Cashflow-Prognosen basierende Optimierung des Finanzmanagements die betriebliche Effizienz signifikant steigern, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens stärken und eine solide Grundlage für die nachhaltige Entwicklung von Stromversorgungsunternehmen schaffen kann. Schlüsselwörter: Cashflow-Prognose; Finanzmanagement; Optimierungsstrategien; Stromversorgungsunternehmen; Risikokontrolle