Ao Danyang (Staatliches Stromnetz Hubei Electric Power Co., Ltd. Finanzzentrale, Wuhan, Hubei 430000) Zusammenfassung: Das Finanzmanagement von Stromversorgungsunternehmen steht vor beispiellosen Herausforderungen bei der Optimierung. Ungenaue Cashflow-Prognosen führen zu niedrigen Kapitalnutzungsraten und behindern die Unternehmensentwicklung. Durch die Analyse der bestehenden Probleme bei Cashflow-Prognosemethoden in Stromversorgungsunternehmen zeigt diese Studie, dass die Hauptgründe in unzureichender wissenschaftlicher Fundierung der Prognosemodelle, einem unvollständigen Kapitalplanungssystem, niedriger Kapitalbetriebseffizienz und schwachen Risikokontrollfähigkeiten liegen. Zur Lösung dieser Probleme werden Optimierungsmaßnahmen vorgeschlagen, darunter die Entwicklung wissenschaftlicher Prognosemodelle, die Verbesserung des Kapitalplanungssystems, die Steigerung der Kapitalbetriebseffizienz und die Stärkung der Risikokontrollfähigkeiten. Die Ergebnisse zeigen, dass die auf Cashflow-Prognosen basierende Finanzmanagementoptimierung die betriebliche Effizienz deutlich steigern, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens stärken und eine solide Grundlage für die nachhaltige Entwicklung von Stromversorgungsunternehmen schaffen kann. Schlüsselwörter: Cashflow-Prognose; Finanzmanagement; Optimierungsstrategien; Stromversorgungsunternehmen; Risikokontrolle