لتجنب الخطابات المتكررة والفارغة التي تبدو وفيرة ولكنها تفتقر إلى الجوهر في المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، لا يكمن الحل في مجرد استبدال بعض المرادفات، بل في تحديد نية المستخدم من البحث بوضوح، ثم دمج الكلمات المفتاحية، وسيناريوهات الأعمال، وبنية التعبير، والتدقيق اللغوي البشري. بالنسبة لفرق محتوى المؤسسات، ومديري التسويق، ومديري المشاريع، فإن العامل الحاسم في تحديد مدى فائدة المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي هو قدرته على الإجابة عن أسئلة حقيقية، ودعم تحسين محركات البحث، وتحقيق أهداف التحويل، بدلاً من مجرد كونه "مُنشأً بسرعة". ستُحلل هذه المقالة كيفية ضمان امتلاك الكتابة المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي لإمكانية تصنيفها وقيمتها القرائية، بالاعتماد على خدمات تحسين محركات البحث وممارسات تسويق المحتوى.

أولاً، حدد الغرض من البحث: ما يريد المستخدمون حله حقًا ليس مجرد "كيفية الكتابة"، بل "كيفية كتابة شيء مفيد".

عادةً ما لا يبحث المستخدمون الذين يبحثون عن "كيفية تجنب التكرار والكلام الفارغ في إنشاء محتوى الكتابة بالذكاء الاصطناعي" عن فهم مبادئ الكتابة بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل يواجهون العديد من المشكلات النموذجية في الاستخدام الفعلي: تبدو المقالات سلسة ولكنها تحتوي على محتوى متشابه، وتوجد الكلمات الرئيسية ولكن لا توجد إضافة معلومات، وبعد النشر، لا تكون جيدة لتحسين محركات البحث ولا قادرة على إثارة إعجاب العملاء.

من وجهة نظر الجمهور المستهدف، تختلف الأدوار المختلفة قليلاً في تركيزها، لكن متطلباتها الأساسية متسقة للغاية:

• يهتم باحثو المعلومات بما يلي: ما إذا كان المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوقًا به وكيفية الحكم على جودته؛
• يشعر صناع القرار في مجال الأعمال بالقلق بشأن ما إذا كان محتوى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن كفاءة التسويق، وما إذا كان يستحق الاستثمار، وما إذا كان سيضر باحترافية العلامة التجارية.
• يهتم مديرو المشاريع أو القادة بما يلي: كيفية إنشاء عمليات محتوى قابلة للتكرار لتقليل إعادة العمل؛
• يهتم موظفو خدمة ما بعد البيع وموظفو قنوات التوزيع بما إذا كان المحتوى قادراً حقاً على الإجابة على أسئلة العملاء والمساعدة في إتمام الصفقة.
• يهتم المستهلكون النهائيون بما إذا كانت المقالات مكتوبة بلغة بسيطة وما إذا كان بإمكانهم الحصول بسرعة على معلومات مفيدة.

لذلك، فإن أهم الأسئلة التي يجب أن تجيب عليها هذه المقالات ليست أسئلة عامة مثل "هل سيكرر الذكاء الاصطناعي نفسه؟"، بل هي: لماذا تحدث التكرارات والكلام الفارغ، وكيف يمكن التحكم فيها قبل التوليد، وكيف يمكن تقييدها أثناء التوليد، وكيف يمكن تصفية المحتوى عديم القيمة بعد التوليد ؟

لماذا تميل كتابة الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون متكررة وفارغة؟ غالباً ما يكمن السبب الجذري في عدم وضوح المدخلات والأهداف.

يعتقد العديد من الفرق أن المشكلة تكمن في النموذج نفسه. في الواقع، ينبع التكرار المفرط والعبارات المبهمة في المقام الأول من عدم وضوح تعريفات المهام. ومن الأسباب الشائعة ما يلي:

• الاقتراحات واسعة للغاية : على سبيل المثال، إذا أدخلت فقط "اكتب مقالاً عن تحسين محركات البحث"، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي إلا من إخراج محتوى قالب عام للغاية؛
• بدون جمهور محدد : يختلف تركيز المحتوى تمامًا بين المديرين ومسؤولي المشتريات والفنيين. إذا لم يُراعَ هذا التمييز، فمن المرجح أن "يُناسب المقال الجميع بشكل جزئي، لكنه لا يُقدّم شرحًا وافيًا".
• نقص الحقائق التجارية : بدون دراسات الحالة والبيانات وميزات المنتج وتفاصيل الصناعة، سيملأ الذكاء الاصطناعي المساحة بصفات فارغة؛
• التعامل مع الكلمات المفتاحية كموضوع بحد ذاته : إن مجرد التوسع في شرح الكلمات المفتاحية يمكن أن يؤدي بسهولة إلى شرح نفس المفهوم بشكل متكرر؛
• لا توجد معايير للتحرير : فبعد الإنشاء، لا يتم التحقق من الفقرات المكررة والفقرات المبتذلة والفقرات التي لا تحتوي على خاتمة، وبالتالي يفقد المحتوى النهائي قيمته بشكل طبيعي.

بمعنى آخر، لا يقوم الذكاء الاصطناعي "بإنشاء محتوى عديم المعنى"، بل يملأ الفراغات في تعريفاتك بأنماط لغوية مناسبة. لذا، ولضمان تجنب المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي للتكرار والخطابات الجوفاء، فإن الخطوة الأولى ليست الإنشاء الفوري، بل وضع قيود على المحتوى.

طريقة فعالة حقًا: إعادة بناء مدخلات المحتوى باستخدام إطار عمل ثلاثي الطبقات يتكون من "الكلمات الرئيسية + النية + السيناريو".

إذا أرادت الشركات أن تكون المقالات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي متوافقة مع تحسين محركات البحث وقابلة للقراءة بشكل أصيل، فمن المستحسن استخدام طريقة إدخال ثلاثية الطبقات.

الطبقة الأولى هي طبقة الكلمات المفتاحية. لا تكتفِ باستخدام كلمة مفتاحية عامة واحدة، بل قسّمها إلى كلمات مفتاحية رئيسية، وكلمات مفتاحية استفهامية، وكلمات مفتاحية خاصة بالسيناريوهات. على سبيل المثال، بناءً على موضوع هذه المقالة، يمكن أن تكون الكلمة المفتاحية الرئيسية "محتوى مُولّد بالذكاء الاصطناعي"، والكلمات المفتاحية الاستفهامية "تجنب التكرار" أو "تجنب الكلام الفارغ"، والكلمات المفتاحية الخاصة بالسيناريوهات "مقالات تحسين محركات البحث"، أو "محتوى مواقع الشركات"، أو "تحسين كتابة المحتوى التسويقي". بهذه الطريقة، يُرجّح أن يُلبي المحتوى المُولّد احتياجات البحث الحقيقية.

الطبقة الثانية هي طبقة نية المستخدم. توضح هذه الطبقة لمن يُوجَّه المحتوى ولمن يُساعد في اتخاذ القرارات. على سبيل المثال، يحتاج صُنّاع القرار في الشركات إلى معلومات حول "العائد على الاستثمار، ومخاطر العلامة التجارية، والحدود المطبقة"، بينما يحتاج فريق التنفيذ إلى معلومات حول "هيكل الرسالة، وعملية التدقيق اللغوي، وقائمة مراجعة المحتوى". بمجرد أن تتضح النية، لن يُطبِّق الذكاء الاصطناعي جهوده بالتساوي.

الطبقة الثالثة هي طبقة سيناريو العمل، وهي أساسية للحد من الكلام الفارغ. فمن خلال دمج خدمات الشركة الفعلية، وقدرات منتجاتها، ومشاكل عملائها، وعمليات مشاريعها في المدخلات، يصبح المحتوى ملموسًا. على سبيل المثال، في سيناريو التسويق الرقمي لشركات الطاقة الجديدة، لا يقتصر محتوى الموقع الإلكتروني الرسمي على عرض العلامة التجارية فحسب، بل يشمل أيضًا مهامًا مثل تحويل الاستفسارات إلى عملاء، ودراسات الحالة، والشروحات التقنية. حلول مواقع الويب لشركات الطاقة الجديدة، مثل تلك العاملة في قطاعي الطاقة الشمسية والطاقة المتجددة ، لا تقتصر أساسًا على تكديس الصفحات، بل تحتاج إلى بناء حلقة متكاملة من المحتوى، بدءًا من العرض وحتى التحويل، من خلال تصميم متجاوب بالكامل، وإبراز قوة سلسلة التوريد، وتأييد العلامات التجارية الشريكة، وتصميم مسار اكتساب عملاء المشروع. بمجرد إضافة معلومات هذا السيناريو، سيصبح من غير المرجح أن تبقى مخرجات الذكاء الاصطناعي عند مستوى العبارات العامة.

كيفية التحكم في الجودة أثناء مرحلة الإنشاء: دع الذكاء الاصطناعي يُخرج الهيكل أولاً، ثم المحتوى.

يحدث الكثير من التكرار أثناء عملية "كتابة الذكاء الاصطناعي للمقال بأكمله دفعة واحدة". ويتمثل النهج الأكثر موثوقية في تقسيم عملية التوليد إلى عدة خطوات:

1. أولاً، اجعل الذكاء الاصطناعي يُنشئ مخططًا تفصيليًا : يجب أن يجيب كل قسم على سؤال محدد لتجنب تكرار نفس الشيء عبر أقسام متعددة؛
2. قم بتحديد مهام كل قسم بشكل أدق : على سبيل المثال، قد يشرح قسم واحد الأسباب فقط، وقد يشرح قسم آخر أساليب الحكم فقط، وقد يشرح قسم آخر خطوات التنفيذ فقط.
3. يرجى تضمين معلومات واقعية مثل دراسات الحالة والبيانات ومخاوف المستخدمين ومصطلحات الصناعة والمفاهيم الخاطئة الشائعة.
4. تقييد التعبيرات المبتذلة : حظر صريح للاستخدام المتكرر للعبارات التي تفتقر إلى كثافة المعلومات، مثل "مع تطور العصر"، و"ذات أهمية كبيرة"، و"من الجدير بالذكر".
5. دع الذكاء الاصطناعي يتحقق من التكرارات : بعد إنشاء البيانات، اطلب منه تحديد وجهات النظر الأساسية لكل فقرة والتحقق من أي تداخل في وجهات النظر.

إليك معيار مفيد للغاية: هل تجيب كل فقرة على سؤال محدد ؟ إذا لم يؤثر حذف فقرة ما على فهم القارئ أو قدرته على اتخاذ القرار، فمن المرجح أن تكون تلك الفقرة مجرد كلام فارغ.

ما الذي يجب أن يركز عليه المحرر البشري في التغيير؟ ليس إعادة كتابة كل شيء، ولكن إضافة "زيادات معلوماتية".

عند استخدام الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تميل الشركات إلى أحد طرفي نقيض: إما النشر دون أي تعديلات، أو إعادة كتابة كل شيء لعدم رضاها. أما النهج الأكثر فعالية فهو التحرير الموجه.

يجب التعامل مع الفئات الأربع التالية من المحتوى يدويًا:

• إضافة معلومات فريدة : بما في ذلك خبرة الشركة، وعمليات الخدمة، وبيانات الصناعة، والأسئلة المتكررة للعملاء؛
• استبدل الصفات المجردة : استبدل "محترف" و"فعال" و"عالي الجودة" بحقائق قابلة للتحقق؛
• ضغط التفسيرات الزائدة : يتم الاحتفاظ فقط بالتعبير الأكثر قيمة عن نفس الفكرة؛
• تعزيز التوجه نحو الاستنتاج : يجب أن يقدم كل قسم معايير الحكم أو الشروط المطبقة أو اقتراحات التنفيذ قدر الإمكان.

لنأخذ محتوى التسويق بين الشركات كمثال، لا يهتم العملاء بعدد مرات ذكرك لكلمات مثل "الريادة" أو "الابتكار" أو "التمكين"، بل يهتمون بقدرتك على حل مشكلات الدعم الفني، ومهارات التنفيذ، وإتمام المشاريع، وخدمات ما بعد البيع. لهذا السبب، تُركز بعض صفحات الشركات المتخصصة عالية الجودة على التصميم المنطقي، وعرض الحلول بمستوى احترافي، وأربع مزايا أساسية، وخدمات شاملة طوال دورة حياة المنتج، لأن هذه المعلومات تُقلل من مخاوف اتخاذ القرار بشكل أكثر فعالية من المديح الفارغ. ويتضح هذا جليًا في تصميم مواقع العلامات التجارية المتعلقة بالطاقة المتجددة؛ حيث يُعدّ التوازن بين السرد البصري والمنطق التجاري أهم من مجرد تكديس المصطلحات الرائجة في المجال.

كيفية تحديد ما إذا كانت المقالة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تستحق النشر: هذه المعايير الخمسة كافية.

إذا أراد فريق ما إنشاء آلية مستقرة لمراقبة المحتوى، فيمكنه استخدام المعايير الخمسة التالية مباشرة:

1. هل يتطابق المحتوى بدقة مع الغرض من البحث ؟ هل يجيب المقال مباشرةً على السؤال الذي يرغب القراء في معرفة إجابته عند البحث عن هذا المصطلح؟
2. هل هناك أي معلومات جديدة : هل هناك أي محتويات أو تجارب أو أساليب جديدة تتجاوز المنطق السليم؟
3. هل يوجد تكرار واضح ؟ هل تظهر وجهة النظر نفسها بشكل متكرر بين العناوين الفرعية أو الفقرات؟
4. هل هناك صلة تجارية : هل يمكن ربط المحتوى بخدمات الشركة وقيمة منتجاتها وسيناريوهات العملاء؟
5. هل يمكن أن يحفز ذلك الخطوة التالية من العمل ؟ بعد القراءة، هل يستطيع القراء إصدار أحكام، أو اتخاذ خيارات، أو طلب المزيد من الاستشارات، أو الترويج للمشروع داخلياً؟

إذا لم يتم استيفاء أكثر من ثلاثة من هذه المعايير الخمسة، فلا يُنصح عمومًا بنشر هذا المحتوى مباشرةً. وينطبق هذا بشكل خاص على مواقع الشركات الإلكترونية، وصفحات الهبوط المُحسّنة لمحركات البحث، وصفحات المنتجات؛ إذ يجب ألا يبقى النص المُولّد بالذكاء الاصطناعي في مستوى "قابل للقراءة ولكنه عديم الفائدة". على سبيل المثال، ستكون صفحات المحتوى التي تستهدف شركات الطاقة الجديدة، والتي تربط بسلاسة بين عرض العلامة التجارية، وقدرات سلسلة التوريد، وتوصيات الشركاء، والخدمات المُخصصة، والتجارب التفاعلية على الأجهزة النهائية، أكثر إقناعًا بكثير من مقدمات الصناعة الغامضة. بالنسبة للحلول في قطاعات مثل الطاقة الشمسية الكهروضوئية والطاقة الجديدة ، تكمن القيمة الحقيقية في شرح القيمة الأساسية للشركة بوضوح في التحول العالمي للطاقة، بدلاً من مجرد تكرار كلمات مثل "أخضر" و"تكنولوجيا" و"مستقبل".

وخلاصة القول: لتجنب التكرار والكلام الفارغ، فإن المفتاح ليس "الكتابة بشكل أقل"، بل "الكتابة مباشرة إلى صلب الموضوع".

لا تتحدد جودة المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي بقدرات النموذج فحسب، بل بمدى تنظيم المحتوى بما يتوافق مع نية المستخدم في البحث، وأهداف العمل، وسيناريوهات العالم الواقعي. بالنسبة للشركات، يجب ألا يقتصر دور محتوى الذكاء الاصطناعي القابل للاستخدام على تحسين محركات البحث فحسب، بل يجب أن يساعد المستخدمين أيضًا على فهم القيمة، وتبديد مخاوفهم، وزيادة التحويلات.

باختصار: حدد هدفك قبل إنشاء المحتوى، وتحكم في هيكله أثناء إنشائه، وركز على إضافة الحقائق والآراء بعد إنشائه . باتباع هذه الخطوات الثلاث، لن يكون الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجرد "أداة إنتاج ضخمة"، بل مساعدًا فعالًا للغاية في تسويق المحتوى وتحسين محركات البحث.