نظام إعلانات Facebook هو في الأساس منصة تعلم آلي للمزايدة في الوقت الفعلي (RTB)، حيث يتبع تحسين عائد الاستثمار (ROI) الصيغة الأساسية: "ECPM = (سعر المعلن × معدل النقر المتوقع × معدل التحويل المتوقع) × 1000". من خلال تحليل أكثر من 100,000 مجموعة بيانات إعلانية، اكتشف فريق تقنية Yiyingbao أن العملاء ذوي عائد الاستثمار المرتفع يتمتعون عمومًا بالخصائص التالية:

لقد أصبحت الطرق التقليدية للتحديد حسب الدولة/الاهتمامات غير فعالة، ويجب استخدام نموذج توقع LTV (قيمة العميل الدائمة):

وفقًا لبيانات مصنع الإبداع في Yiyingbao، يجب أن تتضمن المواد الإعلانية عالية التحويل: عرض القيمة (3 ثوانٍ) + إثبات اجتماعي (5 ثوانٍ وسطى) + إحساس بالإلحاح (2 ثانية نهائية). يوصى بأن يشمل كل اختبار على الأقل:
استخدام قاعدة "50-30-20": 50% من الميزانية لمجموعات الإعلانات عالية الأداء المثبتة، 30% لاختبار جماهير جديدة، 20% لإعادة التسويق. من خلال حلول التجارة الخارجية B2B وظيفة التحسين عبر المنصات، يمكن تحقيق النشر المتزامن لإعلانات Google Ads وFacebook.

1.زيادة حصة الإعلانات المولدة بالذكاء الاصطناعي: تتوقع Meta أن 60% من المواد الإعلانية ستكون بمساعدة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024
2.تحديث سياسات حماية الخصوصية: يتطلب النشر المسبق لتقنية CAPI (واجهة برمجة تطبيقات التحويل)
3.تقليل مدة إعلانات الفيديو: معدل المشاهدة الكاملة للفيديوهات القصيرة أقل من 15 ثانية أعلى بنسبة 217% من الفيديوهات التقليدية
بصفتنا وكيلًا معتمدًا من Meta، نقدم:

مقالات ذات صلة



منتجات ذات صلة