Das Facebook-Werbesystem ist im Wesentlichen eine Echtzeit-Bietplattform (RTB) für maschinelles Lernen, deren ROI-Optimierungskern der Formel "ECPM=(Angebot des Werbetreibenden × voraussichtliche Klickrate × voraussichtliche Konversionsrate)×1000" folgt. Durch die Analyse von über 100.000 Anzeigendatensätzen hat das Technikteam von EasyProfit festgestellt, dass Kunden mit hohem ROI durchweg folgende Merkmale aufweisen:

Traditionelle Methoden der Länder-/Interessen-basierten Segmentierung sind veraltet. Es muss ein LTV (Customer Lifetime Value)-Prognosemodell verwendet werden:

Laut Daten der EasyProfit Creative Factory müssen hochkonvertierende Inhalte enthalten: Wertversprechen (erste 3 Sekunden) + sozialer Beweis (mittlere 5 Sekunden) + Dringlichkeit (letzte 2 Sekunden). Es wird empfohlen, pro Testrunde mindestens zu integrieren:
Anwendung der "50-30-20"-Regel: 50% des Budgets für bewährte Hochleistungs-Anzeigengruppen, 30% für neue Zielgruppentests, 20% für Remarketing. Durch die B2B-Außenhandelslösung mit plattformübergreifender Optimierung kann eine koordinierte Schaltung von Google Ads und Facebook-Anzeigen erreicht werden.

1.Zunahme AI-generierter Anzeigen: Meta prognostiziert, dass 2024 60% der Anzeigeninhalte AI-generiert sein werden
2.Verschärfung der Datenschutzrichtlinien: Erfordert vorbereitende Implementierung der CAPI (Conversion API)-Technologiestack
3.Kürzere Videoanzeigen: 15-Sekunden-Kurzvideos haben 217% höhere Durchlaufraten als traditionelle Videos
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