Amazon、10月28日から規約を改定し、データの大規模言語モデルの学習への利用を禁止

Amazonは、2026年10月28日付でサービスビジネスソリューション契約を改定し、新たにエージェントポリシーを導入すると発表しました。新規則では、Amazonのデータを大規模言語モデルや機械学習モデルの開発・改善に使用することを明確に禁止するとともに、AIエージェントがリクエストを行う際に関連規範を遵守することを求めています。これは、プラットフォームのエコシステムにおけるAIツールの利用を規範化し、プラットフォームのデータ資産を保護することを目的としています。

今回の改定は、直接関係する2つの側面に及びます。1つはデータ取得後の利用目的、もう1つはAIエージェントがリクエストを行う際の動作です。Amazonのデータを利用する関連業務では、データを取得できるかどうかと、それをモデル開発に利用できるかどうかを分けて検討する必要があります。あるツールがデータにアクセスできるとしても、それだけで、そのデータをモデルのトレーニングやその後の改善に利用できるとは限りません。

まず影響を受ける可能性があるのは、Amazonのデータを扱うモデル開発プロセスと、AIエージェントを介してプラットフォームとやり取りするツールです。関連プロセスでこれらのデータをトレーニングやモデル改善に組み込んでいる場合は、新規則に照らしてデータの利用目的を確認する必要があります。ツールがエージェントを介してリクエストを行う場合は、その動作が新たに設けられたポリシーに適合しているかを確認する必要があります。2つの要件が同じサービスに関係する場合もありますが、それぞれ異なるコンプライアンス上の問題に対応します。

今回の変更を、AmazonがすべてのAIツールを禁止したものと解釈すべきではありません。現時点で明確に制限されているのは、データをモデルの開発・改善に利用することと、エージェントのリクエストが規範を遵守することの2点です。個々のツールが影響を受けるかどうかは、データの利用方法、エージェントの動作、契約条項との関係によって決まります。

今後は、関連条項においてAmazonのデータの適用範囲がどのように定義されるか、またエージェントのリクエストに関する規範が具体的なやり取りの場面でどのように適用されるかが注目されます。これらの詳細は、ツールの開発者や利用者が既存のプロセスを見直す範囲に影響し、実際にどの工程で調整が必要になるかを左右します。