لزيادة الظهور في البحث بالذكاء الاصطناعي، لا تتمثل الأولوية في إنتاج المحتوى بكميات كبيرة، بل في إتاحة الوصول إلى الموقع وتوفير معلومات موثوقة وواضحة في الصفحات الأساسية، ثم قياس الأداء باستمرار لتحديد المشكلات التي يمكن أن تحقق قيمة للأعمال. وبالنسبة إلى الشركات ذات الميزانيات المحدودة، فإن معالجة عوائق الفهرسة وتحسين صفحات المنتجات الرئيسية تكون عادةً أكثر جدوى من إطلاق عدة إصدارات لغوية أو نشر عدد كبير من المقالات في الوقت نفسه.
قد يتخذ الظهور في البحث بالذكاء الاصطناعي أشكالاً مختلفة، مثل الاستشهاد بالموقع أو ذكر العلامة التجارية أو انتقال المستخدم إلى الموقع عبر رابط ذي صلة. وتتأثر هذه النتائج بطرق الاسترجاع والتوليد المختلفة التي تستخدمها المنصات، لذلك لا يمكن ضمان أن يؤدي أي تحسين بعينه إلى الاستشهاد بالموقع. وعليه، ينبغي أن تراعي قرارات الاستثمار مدى سهولة العثور على المحتوى، ومدى فائدة المعلومات للإجابة، وقدرة الزائر على مواصلة رحلته لإرسال استفسار أو إتمام عملية شراء.
إذا تعذّر على أنظمة البحث الوصول إلى صفحات تفاصيل المنتجات أو الحلول أو المواد الفنية بصورة سليمة، فسيصعب على الاستثمارات اللاحقة في المحتوى تحقيق النتائج المرجوة. وعند الفحص، أعطِ الأولوية للصفحات المرتبطة بأهم أنشطة الشركة، بدلاً من الاكتفاء بالتحقق مما إذا كانت الصفحة الرئيسية تظهر في نتائج البحث.
من المهم التمييز بين السماح بالزحف وضمان الفهرسة، وبين الفهرسة وضمان الاستشهاد بالموقع في إجابات الذكاء الاصطناعي. فقد تستخدم الخدمات المختلفة أساليب زحف ومصادر بيانات متباينة، لذا ينبغي أن يأخذ الفحص في الحسبان متطلبات الوصول الخاصة بالمنصة المستهدفة وبيانات أداء الموقع نفسه.

غالباً ما تتعامل أنظمة البحث بالذكاء الاصطناعي مع أسئلة مفصلة، مثل «ما ظروف الإنتاج المناسبة لنوع معين من المعدات؟» أو «كيف يمكن الاختيار بين مادتين؟» أو «هل يستطيع المورد تلبية الطلبات المخصصة؟». وإذا لم يتضمن الموقع سوى نبذة موجزة عن الشركة وعبارات ترويجية للمنتجات، فقد لا توفر صفحاته معلومات مفيدة بما يكفي للإجابة عن هذه الأسئلة، حتى إن أمكن العثور عليها.
يمكن البدء في تخطيط المحتوى بالأسئلة التي يتلقاها فريقا المبيعات وخدمة العملاء بشكل متكرر، ثم اختيار الأسئلة الأكثر صلة بالأعمال بالاستناد إلى عمليات البحث داخل الموقع وعبارات البحث وسجلات الاستفسارات الحالية. وإلى جانب المعلومات الأساسية، ينبغي أن تتضمن صفحة المنتج الموجهة إلى المشترين في الأسواق الخارجية تفاصيل ملائمة للمنتج الفعلي، مثل سيناريوهات الاستخدام والمواصفات الرئيسية والتجهيزات الاختيارية وإجراءات الشراء والقيود الشائعة. كما يجب أن تتوافق الادعاءات المتعلقة بالشهادات أو الأداء مع الوثائق التي تستطيع الشركة تقديمها فعلياً.
بالنسبة إلى الموضوعات التي تتطلب المقارنة، يمكن إنشاء دليل مستقل للاختيار أو الاستخدام يوضح ظروف ملاءمة كل خيار. فعلى سبيل المثال، عند مقارنة نوعين من المعدات، لا حاجة إلى الاكتفاء بالقول إن أحدهما أفضل؛ بل ينبغي توضيح كيفية اختلاف الخيار الأنسب بحسب متطلبات القدرة الإنتاجية ومساحة التركيب وظروف الصيانة. ويُفضّل أن تكون الاستنتاجات في الصفحة قريبة من الأدلة التي تستند إليها ومن نطاق انطباقها، لتسهيل فهمها على القراء ومساعدة الأنظمة على تحديد المعلومات المحددة.
ليس من الضروري تحويل كل صيغة لسؤال إلى مقال منفصل متشابه المحتوى لمجرد تغطية الأسئلة. فإذا كانت عدة أسئلة مرتبطة بقرار شراء واحد، فعادةً ما يكون جمعها في صفحة واحدة واضحة البنية أسهل في الصيانة. أما إذا كانت تتعلق بمنتجات مختلفة أو بمراحل مختلفة من عملية اتخاذ القرار، فيمكن تناولها كلٌّ على حدة. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد المخططات والترجمة، لكن يجب أن يراجع موظفو الأعمال المواصفات الفنية ونطاق الخدمات والالتزامات المقدمة للعملاء.
يمكن للشركة أن تعرض منتجاتها من خلال وصفها الذاتي، لكن المشترين يحتاجون أيضاً إلى معرفة مصدر المعلومات وما إذا كانت تنطبق على احتياجاتهم. ينبغي أن يوفر الموقع معلومات واضحة عن الشركة وبيانات الاتصال ومواد المنتجات وتواريخ تحديثها. وعند الإمكان، يمكن إضافة الوثائق الفنية أو طرق الاختبار أو مواد المشاريع المصرح بنشرها. أما المحتوى الذي يتناول معايير أو بيانات أو أبحاثاً صادرة عن جهات خارجية، فينبغي أن يتضمن روابط إلى مصادرها وأن يوضح صلة المعلومات المقتبسة بالمنتج.
تحتاج المعلومات المنشورة خارج الموقع إلى الصيانة أيضاً. ينبغي أن تتطابق أسماء الشركة وعناوين المواقع الإلكترونية وأوصاف الأنشطة الرئيسية في أدلة القطاع وصفحات الشركاء وحسابات وسائل التواصل الاجتماعي. ويجب تحديث بيانات الاتصال القديمة أو معلومات المنتجات غير الصحيحة في الوقت المناسب. ويمكن للتعريف المستقل بالشركة من وسائل الإعلام المتخصصة أو المؤسسات الشريكة أن يساعد المستخدمين على التحقق من المعلومات، لكن لا ينبغي الاعتماد على شراء أعداد كبيرة من الروابط منخفضة الجودة أو اختلاق التقييمات لإظهار المصداقية.
يمكن للبيانات المنظمة أن تساعد أنظمة البحث على فهم المعلومات المعروضة بوضوح على الصفحة، مثل بيانات المؤسسة والمنتجات، لكنها لا تضمن الاستشهاد بالموقع في إجابات الذكاء الاصطناعي. وقبل الاستثمار فيها، احرص أولاً على أن يكون محتوى الصفحة حقيقياً ومرئياً ومحدثاً باستمرار، ثم أضف العلامات المتوافقة مع محتواها.
يتطلب تطوير المحتوى للبحث العضوي والبحث بالذكاء الاصطناعي تراكماً مستمراً. وإذا كانت الشركة تحتاج أيضاً إلى اختبار الأسواق الخارجية أو الوصول إلى العملاء المحتملين بسرعة أكبر، فيمكن تشغيل الإعلانات على محركات البحث بالتوازي. وتناسب الإعلانات اختبار مدى ملاءمة الكلمات المفتاحية والبلدان المستهدفة وصفحات الهبوط لاحتياجات المستخدمين، لكن الإعلانات المدفوعة لا تعني بحد ذاتها تحسّن ترتيب الموقع في نتائج البحث العضوية، ولا تضمن الاستشهاد بالعلامة التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي.
في مجال إدارة الإعلانات، يمكن الرجوع إلى حلول التسويق الإعلاني AI+SEM، التي توفر وظائف مثل اقتراح الكلمات المفتاحية وبلدان الاستهداف، وإنشاء نصوص الإعلانات، وعرض بيانات الحسابات، والتنبيه إلى الحالات غير الطبيعية. ويمكن للشركات الاستفادة من عبارات البحث في الإعلانات وأداء صفحات الهبوط لاكتشاف أسئلة العملاء التي تستحق مزيداً من التناول. أما تعديل الميزانية واتخاذ القرارات التجارية، فينبغي أن يستندا إلى تقييم جودة التحويلات الفعلية.
عندما تكون الموارد محدودة، رتّب العمل بحسب تأثيره في الأعمال: حدد أولاً الأسواق المستهدفة الرئيسية والمنتجات ذات الأولوية، ثم افحص مشكلات الوصول إلى صفحاتها وفهرستها؛ وبعد ذلك حسّن محتوى المنتجات والاستخدامات ليجيب عن أسئلة الشراء؛ ثم اعمل على صيانة المعلومات المنشورة خارج الموقع ومراقبة الأداء باستمرار. أما الشركات التي لديها موقع متكامل إلى حد كبير، فيمكنها تخصيص مزيد من الجهد لمعالجة فجوات المحتوى ودقة الإصدارات متعددة اللغات ومسار التحويل.
عند القياس، لا تقتصر على التحقق مما إذا كانت العلامة التجارية تظهر في سؤال واحد بعينه. أنشئ مجموعة من الأسئلة القريبة من واقع الشراء، واستخدم بانتظام اللغة نفسها وشروط السوق المستهدف نفسها لمتابعة النتائج. وسجل ما إذا كانت العلامة التجارية قد ذُكرت، وما إذا أُرفق بها رابط، والصفحة التي استُشهد بها، ومدى دقة الإجابة. وقد تتغير النتائج بحسب طريقة صياغة السؤال والمنطقة والوقت، لذا لا تكفي نتيجة واحدة لاتخاذ القرار.
استخدم أيضاً أدوات تحليل المواقع لمراقبة الزيارات القادمة من مصادر الذكاء الاصطناعي التي يمكن تحديدها، والتفاعل مع الصفحات المهمة، وإرسال النماذج، والاستفسارات المؤهلة. فقد لا تنقل بعض المنصات معلومات المصدر كاملة، لذا قد تقلل بيانات الزيارات من تقدير التأثير الفعلي. وعند مراجعة الاستفسارات، ميّز بين العملاء المحتملين الذين يسألون عن المواصفات ومواعيد التسليم وشروط الشراء، والزوار العاديين الذين ليست لديهم احتياجات واضحة.
إذا كان الموقع يحظى بالظهور لكن نادراً ما يتبعه أي إجراء، فتحقق مما إذا كانت الصفحات تفتقر إلى وسيلة للاستفسار عن الأسعار أو بيانات الاتصال أو دعم اللغة المحلية. وإذا كان المحتوى جيداً لكنه لا يزال صعب الاكتشاف، فأعد فحص الزحف وبنية الصفحات والمعلومات المنشورة خارج الموقع. إن تحديد المشكلة في خطوة معينة ثم تقرير الاستثمار التالي عادةً ما يساعد على تحسين نتائج الأعمال أكثر من السعي وراء ترتيب واحد في «البحث بالذكاء الاصطناعي».
مقالات ذات صلة
منتجات ذات صلة


