هل يمكن نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرة بعد كتابته؟ أحدث إرشادات تحسين محركات البحث من جوجل تشترط بوضوح "الحفاظ على آثار التحرير البشري" و"أرشفة التحقق من الحقائق". بصفتنا رائدًا في مجال تحسين محركات البحث وخدمات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تحذر يي ينغ باو من أن الاعتماد الأعمى على واجهات برمجة تطبيقات الترجمة بالذكاء الاصطناعي وأدوات إنشاء المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي قد يبطئ من تحسين ترتيب جوجل.
في مارس 2024، قامت جوجل بتحديث "إرشادات المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي" في مدونة Search Central، مؤكدة لأول مرة بشكل رسمي: أن المحتوى الذي لا يعكس نية التحرير البشري أو يفتقر إلى عملية التحقق من الحقائق سيتم تعريفه من قبل النظام على أنه "إنتاج جماعي منخفض القيمة"، وسيفقد نقاطًا كبيرة في تقييم E-E-A-T (الخبرة، التخصص، السلطة، الموثوقية). تنطبق هذه القاعدة على جميع مواقع الويب بجميع اللغات، بما في ذلك المواقع الصينية.
وجد فريق التكنولوجيا في يي ينغ باو من خلال تحليل تتبع 127 موقعًا إلكترونيًا للشركات تستخدم أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي النقية: المحتوى الذي لم يتم تحريره بواسطة البشر شهد انخفاضًا متوسطًا في حركة المرور العضوية بعد 37 يومًا من النشر، مع انخفاض ترتيب الكلمات الرئيسية بنسبة 42% خلال 6 أشهر؛ بينما شهدت المواقع التي حافظت على آثار التحرير وأكملت أرشيف التحقق من الحقائق نموًا ثابتًا في حركة المرور العضوية بين 18%-25% في نفس الفترة.
النقطة الأساسية هي أن جوجل لا تعارض أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها، بل ترفض "التسليم دون آثار". يمكن لخوارزمياتها الآن التعرف على ختم وقت التعديل النصي، وسجلات مقارنة الإصدارات، وتعليقات التحرير وغيرها من إشارات البيانات الوصفية. وهذا يعني أن التحرير ليس شكليًا، بل هو إجراء تحسين محركات بحث يمكن التحقق منه.

الخطأ الأول: اعتبار المسودة الأولية للذكاء الاصطناعي مسودة نهائية، مع تصحيح الأخطاء الإملائية فقط. في الواقع، يتطلب الأمر معالجة منظمة بحد أدنى 3 جولات: ① التحقق المتبادل لمصادر المعلومات (مقارنة مصدرين موثوقين على الأقل)؛ ② التكيف المحلي للمصطلحات الصناعية (مثل استبدال "SaaS" بـ "منصة برمجيات الخدمات السحابية" في سيناريوهات الشركات المحلية)؛ ③ عكس نية بحث المستخدم (تحويل الأوصاف العامة إلى إجابات لأسئلة ذيل طويل، مثل استبدال "مزايا إنشاء موقع" بـ "كيفية تقليل تكاليف إنشاء موقع").
الخطأ الثاني: الاعتماد على أداة واحدة في حلقة مغلقة. على سبيل المثال، استخدام Grammarly فقط للتدقيق النحوي دون دمج مخطط المعرفة الصناعية للتحقق من دقة البيانات. تظهر ممارسات عملاء يي ينغ باو أن استخدام مزيج من الكتابة بالذكاء الاصطناعي + التحقق البشري من الحقائق + تحليل دلالات تحسين محركات البحث يحسن معدل اجتياز مراقبة جودة جوجل بنسبة 91%، بزيادة 53 نقطة مئوية عن الحلول أحادية الأداة.
الخطأ الثالث: تجاهل امتثال الأرشيف. تشترط جوجل بوضوح "أدلة تحرير بشرية قابلة للتتبع"، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: سجلات مراجعة الإصدارات (وضع التعديل في Git أو Word)، صفحات التوقيع على قوائم التحقق، لقطات شاشة لمصادر الطرف الثالث. 72% من الشركات التي لم تنشئ عمليات أرشيفية قياسية تم وضع علامة عليها على أنها "محتوى موثوقيته مشكوك فيها" في عمليات تدقيق تحسين محركات البحث.
بناءً على الخبرة العملية مع أكثر من 100,000 عميل شركة، طورت يي ينغ باو إجراءات تشغيل قياسية لإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي تتوافق مع أحدث إرشادات جوجل، وتغطي الإدارة الدورية الكاملة من الاستراتيجية إلى النشر:
تم التحقق من صحة هذه العملية في ثلاثة مجالات رأسية رئيسية (التمويل، التصنيع، الخدمات الحكومية)، حيث حقق العملاء متوسط فترة اجتياز مراجعة محتوى تحسين محركات البحث في 7 أيام عمل، بزيادة سرعة 53% عن المعيار الصناعي المعتاد البالغ 15-21 يومًا.
امتثال محتوى الذكاء الاصطناعي ليس مسؤولية وظيفة واحدة، بل هو مشروع تعاون متعدد الوظائف. صممت يي ينغ باو قائمة تنفيذ متمايزة لخمسة أدوار أساسية:
تم تنفيذ نموذج تقسيم العمل هذا بالكامل في 312 عميل شركة حكومية خدمتهم في عام 2023، بما في ذلك مشاريع المحتوى الخاصة باستراتيجيات وإعداد ميزانيات الاستثمار السنوية للشركات المملوكة للدولة، حيث حققت معدل نجاح 100% في اجتياز عمليات التفتيش على أمان المحتوى من مكتب إدارة شبكة الإنترنت الحكومية، كما دعمت العملاء في الحصول على نقاط إضافية في تقييمات التحول الرقمي للجنة الأصول المملوكة للدولة.

بصفتها مزود خدمة تسويق مدعوم بالذكاء الاصطناعي المدرج في "قائمة أقوى 100 شركة SaaS صينية"، تتجلى القيمة الفريدة ليي ينغ باو في ثلاث قدرات صلبة:
اتصل بيي ينغ باو الآن للحصول على "قائمة التحقق الذاتي لمحتوى الذكاء الاصطناعي المتوافق مع جوجل (إصدار 2024)" وخدمات التشخيص المجانية، حيث سنقوم بتقييم مستوى مخاطر أصول المحتوى الحالية الخاصة بك، وتخصيص مسارات التصحيح المرحلية - من تأكيد المعلمات إلى دورة التسليم، ومن الحلول المخصصة إلى اعتماد التكيف، مع اتصال الخبراء طوال العملية.
مقالات ذات صلة
المنتجات ذات الصلة


