Selon Bloomberg, Google, Amazon et d’autres géants technologiques américains ont investi au total 750 milliards de dollars dans l’intelligence artificielle, alors que la croissance de leurs activités principales dans la publicité et la vente au détail ralentit. De nouveaux produits, tels que la recherche basée sur l’intelligence artificielle, érodent les modèles de rentabilité traditionnels, suscitant l’inquiétude des investisseurs et entraînant une forte baisse des cours des actions des entreprises concernées.
Cette évolution reflète les pressions commerciales auxquelles sont confrontées les activités liées à l’intelligence artificielle : les changements d’usage induits par les nouveaux produits doivent être conciliés avec les modèles de rentabilité existants. L’augmentation des investissements ne signifie pas que les revenus progresseront au même rythme. L’essentiel reste de savoir si les nouveaux produits peuvent générer des retours commerciaux durables et dans quelle mesure ils affectent les activités traditionnelles.

Pour la publicité à l’international, l’impact de la recherche basée sur l’intelligence artificielle sur les modèles de rentabilité traditionnels pourrait également affecter la diffusion des annonces et la conversion commerciale. Pour les entreprises qui s’intéressent à l’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO), les possibilités de visibilité offertes par les nouveaux produits doivent aussi être évaluées au regard des résultats de conversion réels, et non uniquement selon que le contenu est affiché ou non.
Les informations disponibles indiquent que la commercialisation de la recherche basée sur l’intelligence artificielle reste confrontée à des défis, mais elles ne permettent pas de déterminer précisément quels changements ont déjà affecté les résultats de la publicité ou de l’optimisation pour les moteurs génératifs. Il convient de suivre les performances commerciales publiées par les entreprises concernées ainsi que l’évolution des modalités de commercialisation des nouveaux produits.
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