ما هي أنواع منصات B2B المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الصين؟ كيف نميّز بين أدوات بناء المواقع، واكتساب العملاء، وأدوات البيانات؟

ما هي أنواع منصات الذكاء الاصطناعي B2B الموجودة في الصين؟ دعونا أولاً نميز بين الأنواع الثلاثة من الأدوات.

شهدت منصات الذكاء الاصطناعي بين الشركات نمواً سريعاً في الصين في السنوات الأخيرة، لكن المنتجات الموجودة في السوق ليست على نفس المستوى.

يركز بعضها على بناء المواقع الإلكترونية، وبعضها على اكتساب العملاء، وبعضها على تحليل البيانات. جميعها تحمل كلمة "الذكاء الاصطناعي" في أسمائها، لكنها تحل مشاكل مختلفة.

إذا كان التصنيف الأولي غير واضح، فإن تقييمات الميزانية اللاحقة ومقارنات الموردين وجداول التنفيذ ستتعرض جميعها للتشويه.

من منظور عملي للأعمال، يمكن تقسيم منصات الذكاء الاصطناعي B2B التي تواجهها الشركات الصينية بشكل متكرر عند التوسع عالميًا إلى ثلاث فئات تقريبًا.

• النوع الأول هو منصات بناء مواقع الويب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تتمثل مهمتها الأساسية في بناء مواقع ويب يمكن عرضها وفهرستها وتحويلها.
• أما الفئة الثانية فهي أدوات اكتساب العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتمثل مهمتها الأساسية في توليد حركة المرور والعملاء المحتملين والاستفسارات.
• أما الفئة الثالثة فهي أنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي، ومهمتها الأساسية هي فهم أداء القناة والكفاءة التشغيلية.

هذه الأنواع الثلاثة من المنصات مترابطة، ولكنها تتميز أيضاً بحدود واضحة.

يحدد الأول القدرة على الاستيعاب، ويحدد الوسط معدل النمو، ويحدد الأخير كفاءة التحسين.

لذلك، عند تقييم منصات الذكاء الاصطناعي بين الشركات في الصين، لا ينبغي لنا أن ننظر فقط إلى عدد الوظائف، ولكن أيضًا إلى مستوى القدرة التي تنتمي إليها.

يركز أحد الأنواع على المنصة: منصات بناء مواقع الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحل مشكلة دعم المنصة.

تعتبر العديد من الشركات بناء المواقع الإلكترونية مجرد تصميم للصفحات، لكن هذا ليس سوى المستوى السطحي.

بالنسبة للشركات التي تتوسع في الخارج، تعتبر منصات بناء المواقع الإلكترونية بمثابة الأساس للنمو، حيث تحدد ما إذا كان من الممكن تحويل حركة المرور اللاحقة من تحسين محركات البحث والإعلان ووسائل التواصل الاجتماعي إلى عمليات تحويل حقيقية.

تركز منصات الذكاء الاصطناعي هذه في الصين عادةً على دعم اللغات المتعددة، والتكيف مع الأجهزة المحمولة، وإنشاء المحتوى، ونشر الصفحات، وجمع النماذج.

وبالنظر بشكل أعمق، نحتاج أيضًا إلى النظر فيما إذا كان يدعم تحسين محركات البحث التقني، وتوسيع صفحات الهبوط، وإدارة المحتوى للأسواق الإقليمية المختلفة.

ما هي الشركات المناسبة؟

أكثر المستخدمين شيوعاً هم المصانع وشركات التجارة الخارجية وفرق توسيع العلامات التجارية في الخارج.

غالباً ما يقومون أولاً بإنشاء مواقع إلكترونية مستقلة في الخارج، ثم يستحوذون على حركة المرور التي تجلبها محركات البحث من جوجل والإعلانات وحركة المرور من وسائل التواصل الاجتماعي.

ما الذي يجب التركيز عليه أثناء التقييم؟

1. هل يدعم الإدارة الموحدة للمواقع متعددة اللغات، بدلاً من إنشاء مواقع مكررة؟
2. هل يمتلك قدرات توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي، ولكنه يسمح أيضاً بالتحسين البشري؟
3. يشمل ما إذا كان ذلك مناسبًا لفهرسة محركات البحث عنوان URL والوسوم وبنية الموقع وسرعة التحميل.
4. هل يدعم إمكانيات التسويق مثل نماذج الاستفسار وأدوات الدردشة وتتبع التحويلات؟

إذا كانت المنصة قادرة فقط على إنشاء الصفحات بسرعة ولكنها لا تدعم الترويج والتحويل، فإن قيمتها على المدى الطويل ستكون محدودة للغاية.

لنأخذ موقع Yiyingbao، وهو موقع إلكتروني ومنصة تسويق متكاملة، كمثال، فإن منطقها لا يقتصر على مجرد بناء موقع إلكتروني.

بدلاً من ذلك، فهي تدمج المراحل الأولية للاستحواذ والترويج من خلال بناء مواقع الويب الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطوير مواقع الويب متعددة اللغات، ومواقع التسويق التجاري الخارجي بين الشركات، وأنظمة التجارة الإلكترونية عبر الحدود.

أما الفئة الثانية فتركز على النمو: حيث تعالج أدوات اكتساب العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي مشكلات حركة المرور والعملاء المحتملين.

إذا كانت منصات بناء المواقع الإلكترونية تحل مشكلة وجود منصة، فإن أدوات اكتساب العملاء تحل مشكلة دخول العملاء إلى تلك المنصة.

تتمحور هذه الأنواع من منصات الذكاء الاصطناعي بين الشركات في الصين عادةً حول تحسين محركات البحث والإعلان وعمليات وسائل التواصل الاجتماعي وتوزيع المحتوى.

تشير التغييرات الأخيرة إلى أن العديد من المنصات لم تعد تركز فقط على تنفيذ القنوات، بل بدأت في دمج العملاء المحتملين الذين تم توليدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتسليم الآلي، وقدرات تسجيل العملاء المحتملين.

الحقول الفرعية الشائعة

• أدوات تحسين محركات البحث: تحسين الكلمات الرئيسية، وتخطيط المحتوى، وتحسين الصفحات، وزيادة الفهرسة.
• أدوات الإعلان: بشكل أساسي إعلانات جوجل، وإعلانات فيسبوك، واختبار صفحات الهبوط.
• أدوات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي: التركيز على إدارة الحسابات، وجدولة المحتوى، وإدارة التفاعل، وتوليد حركة المرور.
• أدوات تحسين الموقع الجغرافي: تحسين ظهور العلامة التجارية في نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تكمن قيمة هذا النوع من المنصات في كونها مباشرة للغاية؛ والمعيار الأكثر أهمية هو ما إذا كان بإمكانها جلب العملاء المستهدفين باستمرار.

ومع ذلك، هناك اعتقاد خاطئ شائع بأن الناس ينظرون فقط إلى حركة المرور ويتجاهلون جودة العملاء المحتملين.

إذا جاءت الاستفسارات من مصادر متنوعة وكانت ذات صلة منخفضة، فإن تكاليف متابعة المبيعات ستزداد، بينما ستنخفض كفاءة اكتساب العملاء.

لذلك، عند تقييم منصات الذكاء الاصطناعي بين الشركات في الصين، من الضروري مراعاة كل من قدرات القناة وجودة العملاء المحتملين.

تتميز حلول مثل EasyCreation بميزة إدارة تحسين محركات البحث في جوجل، وإعلانات جوجل، وإعلانات فيسبوك، وعمليات وسائل التواصل الاجتماعي الخارجية، وتسويق الفيديو القصير ضمن نفس مسار النمو.

تكمن ميزة القيام بذلك في أنه يسهل تشكيل حلقة مغلقة من إنشاء المحتوى ووضعه إلى بيانات التحويل.

ثلاث فئات يجب مراعاتها فيما يتعلق بالكفاءة: أنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي تحل مشاكل الحكم والتحسين.

اشترت العديد من الشركات النوعين الأولين من الأدوات، لكن نموها لا يزال غير مستقر. غالباً ما تكمن المشكلة في طبقة البيانات.

لا يركز نظام بيانات الذكاء الاصطناعي على عرض التقارير، بل على إعلام الفريق بمكان مواصلة الاستثمار، ومكان التوقف، ومكان إجراء التغييرات.

في الصين، يوفر هذا النوع من منصات الذكاء الاصطناعي B2B عادةً إمكانيات تشمل إسناد العملاء المحتملين، وتحليل القنوات، وتحديد سلوك العملاء، وتقييم أداء الحملات، والتنبؤ بفرص الأعمال.

لماذا أصبح ذلك ذا أهمية متزايدة

ومن المؤشرات الأكثر وضوحاً وجود المزيد من القنوات للتوسع عالمياً، ولكن سلسلة صنع القرار أصبحت أطول أيضاً.

يمكن للعملاء أولاً الاطلاع على نتائج البحث، ثم النقر على الإعلان، ثم العودة إلى الموقع الرسمي لتقديم استفسار.

بدون نظام بيانات موحد، يمكن للفرق بسهولة أن تخطئ في تذكر الاعتمادات وتخصيص الميزانيات بشكل خاطئ.

محور التقييم

عندما يتعلق الأمر باختيار نظام بيانات، فليس من الضروري أن يكون الأكثر تعقيدًا، ولكن يجب أن يكون قادرًا على دعم عملية صنع القرار في العالم الحقيقي.

كيف يمكن تحديد ما إذا كانت منصات الذكاء الاصطناعي بين الشركات مناسبة للصين في المرحلة الحالية؟

عند اختيار منصة ذكاء اصطناعي للأعمال التجارية بين الشركات في الصين، لا يمكننا مناقشتها بمعزل عن مرحلة تطور المؤسسة.

يحمل النظام نفسه معاني مختلفة تماماً بالنسبة للفرق التي تتوسع عالمياً لأول مرة، وبالنسبة لفرق النمو الناضجة.

يمكنك تحديد الإجابة بسرعة من خلال طرح هذه الأسئلة الثلاثة.

1. أكثر ما نفتقر إليه حاليًا هو سعة استضافة المواقع الإلكترونية أو قدرات اكتساب العملاء.
2. هل يحتاج الفريق إلى أداة واحدة، أم إلى حل متكامل لبناء المواقع الإلكترونية والتسويق؟
3. هل يمتلك النظام بالفعل قاعدة بيانات مستقرة يمكنها دعم التحسين اللاحق؟

إذا كانت بنية الموقع الإلكتروني ضعيفة، فمن المنطقي أكثر تحسين منصة بناء الموقع أولاً.

إذا كان لديك موقع بالفعل ولكنك تفتقر إلى العملاء المحتملين، فيجب عليك التركيز على تقييم أدوات اكتساب العملاء.

إذا كان لديك العديد من القنوات ولكنك لا تستطيع رؤية النتائج، فإن نظام البيانات أكثر أهمية من زيادة الميزانية.

على المدى الطويل، فإن ما هو أنسب لمعظم الشركات ليس الأدوات المنعزلة، بل المنصات التي يمكنها ربط بناء مواقع الويب واكتساب العملاء والبيانات.

ولهذا السبب تحظى حلول مواقع الويب المتكاملة وخدمات التسويق باهتمام متزايد.

الخلاصة: لا ينبغي أن تستند عملية الاختيار إلى عدد الميزات، بل إلى مدى ملاءمة المنتج للأعمال.

بالعودة إلى السؤال الأصلي، ما هي أنواع منصات الذكاء الاصطناعي B2B الموجودة في الصين؟ الإجابة في الواقع ليست معقدة.

يتكون جوهر هذا المجال من ثلاث فئات رئيسية: منصات بناء المواقع الإلكترونية، وأدوات اكتساب العملاء، وأنظمة البيانات.

إن التحدي الحقيقي لا يكمن في معرفة الفئات، بل في تحديد الفئة الأنسب لأهداف العمل الحالية.

في التقييم الفعلي، يوصى أولاً بفرز المناطق الخارجية، وطرق اكتساب العملاء، والوضع الحالي للمواقع ودورة الميزانية، ثم مقارنة قدرات الموردين.

إذا كنت ترغب في دمج بناء المواقع الإلكترونية والترويج وتحسين محركات البحث والإعلان وظهور البحث بالذكاء الاصطناعي في خطوة واحدة، فمن المرجح أن تحقق منصة B2B متكاملة للذكاء الاصطناعي مثل Yiyingbao في الصين نموًا مستدامًا.

أولاً، حدد الأنواع، ثم حدد الهدف، وستصبح عملية الاختيار أكثر وضوحاً.