Facebook 광고 최적화: 일반적인 함정을 피하는 방법은 무엇인가요?

1. 타겟팅 오류로 인한 광고 효과 저하

　　많은 광고주들이 Facebook의 자동 추천 "광범위 타겟팅" 옵션을 직접 선택하는데, 이는 종종 비타겟 인구에게 광고가 노출되는 결과를 초래합니다. 우리는 한 가구 브랜드 사례를 분석한 바 있습니다: 시스템 추천의 2000만 사용자를 "최근 이케아 공식 웹사이트 방문 + 월수입 >3만 위안"의 정밀 타겟팅으로 축소한 후, CPC 비용이 47% 감소했습니다.

1.1 관심 태그 과도한 의존

　　관심 태그의 정확도는 해마다 하락하고 있습니다. 이잉바오 AI 광고 관리자 모니터링에 따르면, 2023년 Facebook 관심 태그의 오판률은 이미 28%에 달했습니다. 다음 방법을 추천합니다:

• 행동 데이터 우선: "지난 30일 경쟁사 웹사이트 방문" 등 실제 행동 기준 선택
• AI 예측 타겟팅: 머신러닝 분석을 통한 고전환 사용자 특성 기반 유사 인구 확장

2. 예산 배분의 세 가지 오류

3. 소재 최적화에 대한 인식 편차

　　테스트 데이터에 따르면, AI 생성 동적 소재 조합이 수동 설계 단일 소재보다 CTR이 214% 더 높습니다. 그러나 90%의 광고주가 다음 문제를 안고 있습니다:

3.1 테스트 샘플 부족

　　각 광고 그룹당 최소 다음을 준비할 것을 권장합니다:

• 5가지 스타일의 다른 카피
• 3가지 크기의 이미지/동영상
• 2가지 형식의 레이아웃

4. 왜 이잉바오 AI 솔루션을 선택해야 할까요?

　　우리의 AI 광고 스마트 매니저는 이미 크로스보더 전상 고객이 다음을 달성하도록 지원했습니다:

• 광고 전환율 200% 향상
• 수작업 시간 50% 절감
• 다국어 자동 생성으로 유럽 시장 신속 확장

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