Google 입찰 정의: 가치와 품질에 기반한 실시간 경매 메커니즘

Google 입찰은 광고주가 Google Ads 플랫폼에서 광고 게재 기회를 얻기 위해 참여하는 실시간 경매 메커니즘 과 특정 마케팅 목표(예: 클릭, 전환, 노출)를 달성하기 위해 채택하는 입찰 전략을 말합니다 .

Google 입찰 시스템의 핵심은 단순한 가격 경쟁 이 아니라 가치 경쟁입니다 . Google 입찰 시스템의 목적은 광고주의 투자수익(ROI)을 극대화하는 동시에 사용자에게 가장 가치 있고 관련성 높은 광고를 게재하는 것입니다.

입찰의 핵심 요소:

1. 경매: 사용자가 검색하거나 웹을 탐색하거나 동영상을 시청할 때마다 Google은 밀리초 단위 로 실시간 경매를 실시하여 어떤 광고가 어떤 순서로 표시될지 결정합니다.

2. 입찰 전략: 광고주가 설정한 목표는 시스템이 각 경매에서 입찰하는 방식을 결정합니다. 이는 자동화를 달성하고 효율성을 극대화하는 데 핵심적인 요소입니다.

3. 광고 순위: 광고가 표시되는 순서와 실제로 지불하는 금액을 결정하는 포괄적인 점수로, 실제 지불 금액은 입찰가 와 광고 품질 에 따라 달라집니다.

구글 입찰의 전략적 중요성: 가장 낮은 비용으로 최대의 마케팅 효과를 얻는 것입니다.

구글 입찰의 발전 역사: 수동 제어에서 AI 자동화까지

Google 입찰 메커니즘의 개발 역사는 디지털 마케팅이 수동 경험에서 데이터 과학으로 전환되는 과정을 축소한 것입니다.

1. 초기 단계: 수동 입찰 및 CPC 모델(2000-2005)

• 핵심 모델: 광고주는 수동으로 선택한 키워드에 대해 최대 클릭당 비용(최대 CPC)을 설정합니다.

• 특징: 이 방식은 광고주의 주관적인 판단과 키워드 가치에 대한 경험 에 전적으로 의존합니다. 입찰 과정은 투명성이 낮고 비효율적이라는 특징이 있습니다.

2. 품질 점수 및 가치 추진(2005-2015)

• 이정표: 품질 평가점수 메커니즘 도입. Google은 광고 관련성, 방문 페이지 경험, 예상 클릭률을 입찰 결정에 반영하기 시작했습니다 .

• 영향: 경매는 더 이상 최고 입찰자가 낙찰받는 방식이 아닙니다. 더 높은 품질의 광고는 더 낮은 입찰가로 더 높은 순위를 달성할 수 있습니다 .

3. 스마트 입찰과 머신 러닝의 탄생(2015-2020):

• 기술 혁명: Google은 목표 인수 비용(tCPA) 및 목표 광고 지출 수익률(tROAS)과 같은 머신 러닝 기반 스마트 입찰 전략을 출시합니다.

• 원칙 변경: 시스템은 더 이상 과거 키워드 데이터를 기반으로 입찰하지 않고, 대신 실시간 경매 신호 (사용자 기기, 위치, 시간, 과거 행동 등)를 기반으로 전환율을 예측하고 입찰가를 동적으로 조정합니다.

4. 자동화 및 성능 극대화 시대(2020년~현재):

• 핵심 추세: 자동화가 더욱 개선되고 있으며, Google에서는 **전환 가치 극대화**와 같은 목표 중심 전략의 사용을 장려합니다.

• PMax 출시: Performance Max 캠페인은 AI를 활용하여 입찰, 대상 고객 및 배치 최적화를 완벽하게 수행하여 단일 키워드 에서 모든 채널 및 모든 대상 고객 으로 입찰 전략을 확장합니다.

Google 입찰의 기술 원칙: 광고 순위 및 실시간 신호

Google 입찰의 기본 기술 원칙을 이해하는 것은 효율적인 입찰 전략을 구현하고 경쟁자를 물리치는 데 중요합니다.

1. 광고 순위 메커니즘

Google 입찰의 핵심 공식은 광고 배치(광고 순위)와 실제로 지불되는 수수료를 결정합니다.

$$\text{광고 순위}=\text{CPC 입찰}\times \text{품질 점수}+\text{광고 확장의 예상 영향}$$

• 품질 평가점수: 광고 관련성, 예상 클릭률, 랜딩 페이지 만족도를 측정하는 1~10점 만점의 평가점수입니다. 높은 점수는 비용 절감에 필수적입니다.

• 실제 CPC: 경매의 실제 비용은 최대 입찰가가 아니라, 다음 경쟁사의 광고 순위를 달성하는 데 필요한 입찰가보다 약간 높은 금액 입니다. 즉, 일반적으로 최대 입찰가보다 적게 지불하게 됩니다.

2. 스마트 입찰을 위한 실시간 신호

스마트 입찰 전략은 각 경매 순간에 수십억 개의 실시간 신호를 분석하여 전환 가능성을 정확하게 예측하기 때문에 효과적입니다.

스마트 입찰의 핵심은 키워드에 입찰하는 대신, "특정 상황에서 사용자의 전환 가능성"에 입찰하는 것입니다.

Google 입찰의 핵심 전략: 5가지 스마트 입찰 유형 분석

전문적인 Google 입찰 전략은 자동화(스마트 입찰)와 목표 지향적 최적화에 크게 의존합니다.

전략적 권장 사항: "전환 극대화"로 시작하여 충분한 데이터(30일 이내 30건의 전환)를 축적한 다음 "목표 tCPA 또는 tROAS"로 전환하여 비용과 수익을 더욱 세부적으로 제어하는 것이 좋습니다.

Google Bidding의 기술적 특징 및 전략적 응용 분야

전문적인 Google 입찰 전략을 수립하려면 올바른 입찰 유형을 선택하는 것뿐만 아니라 전략을 적용하고 조정하는 것도 필요합니다.

1. 가치 규칙의 적용

• 기능: 광고주가 계정 수준에서 다양한 유형의 전환 가치 가중치를 정의할 수 있습니다.

• 적용: 특정 지역, 기기 또는 인구 통계 에서 발생한 전환이 더 가치 있는 경우(예: 북미에서 발생한 문의는 국내에서 발생한 문의보다 200% 더 가치가 있음), 가치 규칙을 사용하여 스마트 입찰 시스템이 이러한 고가치 경매에 더 적극적으로 입찰하도록 할 수 있습니다.

• 장점: 입찰 시스템을 통해 실제 수익과 이익을 가장 많이 가져올 수 있는 트래픽에 예산을 집중할 수 있습니다.

2. 입찰에 대한 귀속 모델의 영향

• 특징: 귀속 모델은 전환 경로에서 다양한 클릭에 전환 크레딧을 어떻게 분배할지 결정합니다.

• 적용: 스마트 입찰 전략(예: tCPA/tROAS)은 데이터 기반 기여(DDA) 에 크게 의존합니다. DDA 모델은 머신러닝을 사용하여 실제 전환 경로 데이터를 분석하고 해당 경로에 있는 모든 클릭 에 기여도를 부여합니다.

• 이점: 이를 통해 스마트 입찰은 마지막 클릭만이 아니라 "지원 전환"으로 이어지는 주요 클릭을 보다 정확하게 식별하고 입찰할 수 있으므로 전반적인 캠페인 효율성이 향상됩니다.

3. 부정적인 단어를 제거하고 청중 신호를 조정하세요.

• 특징: 스마트 입찰은 강력하지만 고품질의 입력이 필요합니다.

• 적용: 관련성 없는 검색을 제외하기 위해 제외 키워드 목록을 지속적으로 최적화합니다. 또한, 실적 극대화 또는 스마트 쇼핑 캠페인을 위해 정확한 잠재고객 신호 (예: 고가치 고객 목록)를 제공합니다.

• 장점: 품질이 낮은 트래픽을 제거하고 가치가 높은 사용자에게 집중함으로써 스마트 입찰의 학습 속도와 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

4. 예산 및 입찰 전략 조정

• 특징: 입찰 전략과 예산이 동적으로 결합됩니다.

• 적용: tCPA 또는 tROAS를 사용할 경우, 시스템이 충분한 유연성과 데이터를 확보하여 입찰을 학습하고 최적화할 수 있도록 예산을 목표 CPA의 10~15배 이상으로 설정해야 하며 , 예산 제약으로 인해 입찰가가 낮아지는 것을 방지해야 합니다.

Yiyingbao: Google 입찰 지능형 최적화 전략가

Yiyingbao는 Google 입찰이 Google Ads 투자수익(ROI)의 핵심 요소임을 잘 알고 있습니다. 당사의 입찰 최적화 서비스는 숙련된 전문가의 경험, 최신 AI 알고리즘 분석, 그리고 엄격한 데이터 과학 방법론을 기반으로 합니다.

• 입찰 모델 진단 및 최적화: 현재 입찰 모델에 대한 심층적인 진단을 수행하여 tCPA, tROAS 또는 가치 규칙을 사용할지 결정하고, 이것이 실제 비즈니스 수익 목표와 일치하는지 확인합니다.

• 가치 중심 전환 추적: 정확한 전환 가치 추적 (동적 가치 및 오프라인 전환 포함)을 배포하는 데 도움이 되며, Smart Bidding AI가 볼륨 뿐만 아니라 수익 도 학습하도록 보장합니다.

• 실시간 입찰 성과 모니터링: 다양한 기기, 지리적 위치, 기간에 걸쳐 입찰 전략의 성과를 지속적으로 모니터링하고 , 데이터 변동 시 신속하게 전략을 미세 조정하여 예산 낭비를 방지합니다.

• 지능적이고 수동적인 협업: 핵심 브랜드 단어와 경쟁이 치열한 키워드의 경우, 브랜드를 보호하기 위해 타겟 노출 점유율 과 같은 전략을 사용합니다. 롱테일 및 확장 키워드의 경우, 전환 가치를 극대화 하고 포괄적이고 정확한 제어를 달성하기 위해 권한을 위임합니다.

Yiyingbao를 선택하면 Google 입찰이 더 이상 돈 낭비가 아니라 투명한 데이터, 예측 가능한 결과, 지속적인 ROI 최적화를 갖춘 성장 시스템이 될 것입니다.