Metaの公式データによると、2023年には世界中の広告主によるFacebook上の1日あたりの広告インプレッション数は120億回を超えましたが、平均CTRは1.2%に低下しました。この「競争が激しく、コンバージョン率が低い」状況により、企業は専門的なツールを活用して3つの大きなブレークスルーを達成せざるを得なくなりました。
効率化の飛躍的進歩:複数のアカウントと投稿スケジュールの手動管理は、マーケティングチームの作業時間の40%を消費しています。
精度の飛躍的向上:従来の広告は経験と判断に依存していましたが、AI ツールはリアルタイムの入札最適化とオーディエンスのセグメンテーションを実現します。
データブレイクスルー:企業の90%は基本的なクリックデータのみを監視し、ユーザー行動パスやコンテンツヒート分析を無視している
Yiyingbaoのソーシャル メディア自動化運用システムは、これらの問題点をターゲットにし、NLP アルゴリズムと機械学習モデルを使用して、Facebook マーケティング プロセス全体の効率を 6 倍以上向上させます。
従来のコンテンツ制作には、多言語対応の難しさ、話題への対応の遅さ、そして素材の再利用率の低さという3つの大きな課題があります。私たちのソリューションは以下のとおりです。
オーディエンスマイニング: LSTM ニューラル ネットワークに基づいてユーザーの行動シーケンスを分析し、価値の高い潜在的顧客の特性を特定します。
ダイナミック入札:コンバージョン確率に基づいてリアルタイムの CPC/CPM を調整し、顧客獲得コストを平均 20% 削減します。
マテリアル診断:コンピュータビジョンを使用して、広告画像内の9つの要素の適合性と魅力度指数を検出します
ある家具ブランドがこのツールを使用した結果、広告コンバージョン率が 1.8% から 5.3% に急上昇し、ROAS は 7.2 倍に達しました。
事例の背景:越境電子商取引のクライアントは、Facebook 広告の CTR が業界平均よりも継続的に低く、フォロワーの増加が停滞しているという問題に直面していました。
解決:
効果データ: 3ヶ月以内に達成:
Meta の公式認定パートナーとして、私たちは通常のツールとは異なる3 つの主な利点を提供します。
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