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Ma Jingyun (Centre de services intégrés d'entretien routier de Shangqiu, Shangqiu, Henan 476000) Résumé : Cet article explore les voies d'application des technologies de données massives dans l'analyse financière des entreprises d'entretien routier, en s'appuyant sur leurs caractéristiques et avantages. Actuellement, ces entreprises rencontrent des difficultés telles que l'intégration de données hétérogènes multiples, l'absence de modèles d'analyse des corrélations entre données métiers, le faible niveau de standardisation dans la collecte des données de base et le manque de talents polyvalents. Pour résoudre ces problèmes, cet article propose quatre stratégies d'optimisation : la construction d'une plateforme de données globale, le développement de modèles d'analyse des corrélations métiers, la normalisation des processus de collecte de données et l'établissement d'un mécanisme de formation des talents polyvalents, dans le but de fournir des références et des orientations pour la transformation numérique des entreprises concernées. Mots-clés : données massives ; entreprises d'entretien routier ; analyse financière ; plateforme de données