Ma Jingyun
(Centre de services intégrés d'entretien routier de Shangqiu, Shangqiu Henan 476000)
Résumé : Basé sur les caractéristiques et avantages de la technologie des données massives, cet article explore son application dans l'analyse financière des entreprises d'entretien routier. Actuellement, ces entreprises rencontrent des difficultés telles que l'intégration de données hétérogènes multiples, l'absence de modèles d'analyse corrélative des données financières, le faible niveau de standardisation dans la collecte des données de base et le manque de talents polyvalents. Pour résoudre ces problèmes, cet article propose quatre stratégies d'optimisation : la construction d'une plateforme de données globale, le développement de modèles d'analyse corrélative financière, la normalisation des flux de collecte de données et l'établissement d'un mécanisme de formation des talents polyvalents, visant à fournir des références et orientations pour la transformation numérique des entreprises concernées.
Mots-clés : données massives ; entreprises d'entretien routier ; analyse financière ; plateforme de données
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