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Ma Jingyun (Straßeninstandhaltungsdienstleistungszentrum Shangqiu, Shangqiu, Henan 476000) Zusammenfassung: Basierend auf den Merkmalen und Vorteilen der Big-Data-Technologie untersucht dieser Artikel deren Anwendungsmöglichkeiten in der Finanzanalyse von Straßeninstandhaltungsunternehmen. Derzeit stehen Straßeninstandhaltungsunternehmen bei datengesteuerten Finanzanalysen häufig vor Herausforderungen wie der Integration heterogener Daten aus verschiedenen Quellen, fehlenden Modellen zur Analyse geschäftsbezogener Datenverbindungen, niedrigen Standards bei der Datenerfassung auf Basisebene und einem Mangel an interdisziplinären Fachkräften. Um diese Probleme anzugehen, schlägt dieser Artikel vier Optimierungsstrategien vor: den Aufbau einer umfassenden Datenplattform, die Entwicklung eines Modells zur verknüpften Analyse geschäftsbezogener Daten, die Standardisierung von Datenerfassungsprozessen und die Etablierung eines Schulungsmechanismus für interdisziplinäre Talente. Ziel ist es, Referenzen und Leitfäden für die digitale Transformation relevanter Unternehmen bereitzustellen. Schlüsselwörter: Big Data; Straßeninstandhaltungsunternehmen; Finanzanalyse; Datenplattform