Según datos de Statista, el CPC (coste por clic) promedio global para publicidad digital aumentó un 17% interanual en 2023, con un aumento de hasta un 23% en las pujas por palabras clave en el sector B2B. Las empresas de comercio exterior se enfrentan a tres problemas principales: 1) baja relevancia de los anuncios debido a las diferencias lingüísticas y culturales; 2) desperdicio de presupuesto debido a estructuras de cuentas caóticas; y 3) un embudo de conversión defectuoso que provoca que el ROAS (retorno de la inversión publicitaria) se mantenga por debajo del valor de referencia del sector de 2,5. En este contexto, el módulo de diagnóstico publicitario con IA para soluciones de creación de sitios web y marketing en el sector de habla rusa puede generar automáticamente planes de optimización mediante el análisis de datos de más de 20 dimensiones en tiempo real.
Los estudios oficiales de Google Ads indican que las creatividades publicitarias creadas en el idioma nativo del mercado objetivo tienen un CTR (tasa de clics) un 40 % mayor que las versiones traducidas directamente. El motor de traducción con IA integrado del sistema de creación de sitios web EasyCreative permite la adaptación dinámica a 87 idiomas, lo que no solo logra una traducción semántica precisa del texto, sino que también optimiza la biblioteca de palabras clave al incorporar la jerga y los hábitos de búsqueda locales. Por ejemplo, tras adoptar este sistema, un exportador de dispositivos médicos vio cómo el coste de conversión de su grupo de anuncios en alemán se reducía de 8,3 € a 4,7 €.
EasyAd AI Ad Manager puede detectar automáticamente cinco problemas de alto riesgo en una cuenta: 1) Conflictos de palabras clave; 2) Velocidad de carga de la página de destino > 3 segundos; 3) Asignación presupuestaria desequilibrada del grupo de anuncios; 4) Palabras clave negativas faltantes; 5) Bajo rendimiento durante períodos específicos. Después de que una marca de muebles para el hogar utilizara las recomendaciones del sistema para cerrar grupos de anuncios ineficientes, su inversión publicitaria mensual disminuyó en $12,000, mientras que su volumen de consultas aumentó un 15%.
La actualización del algoritmo principal de Google destaca que las Core Web Vitals ahora impactan directamente en la clasificación de los anuncios. El clúster global de servidores de E-Creative mejora las métricas técnicas mediante: 1) Nodos CDN globales que logran un TTFB (tiempo hasta el primer byte) inferior a 200 ms; 2) Tecnología de carga diferida que optimiza el LCP (renderizado máximo de contenido) con una precisión de 1,2 segundos; y 3) Compresión automática de imágenes que ahorra un 35 % de ancho de banda. Estas mejoras permitieron a un sitio web de componentes electrónicos aumentar la puntuación de calidad de sus anuncios de 6 a 9.
Al aprovechar la función de expansión de palabras clave SEO de las soluciones de marketing y creación de sitios web para la industria en ruso , las empresas pueden establecer una matriz de palabras clave de tres niveles: "palabras clave publicitarias - términos de búsqueda orgánicos - palabras clave de cola larga". Por ejemplo, después de que un exportador de maquinaria descubriera frases de alta conversión como "промышленный компрессор купить" (compra de compresor industrial) en el mercado ruso, su CPC publicitario en Yandex fue un 47 % inferior al de las palabras clave genéricas.
Un cliente de comercio electrónico transfronterizo con ingresos anuales de 8 millones de dólares logró lo siguiente tras utilizar la solución integral de EasyCreation durante 6 meses: 1) una reducción del 62 % en los costes de conversión de Google Ads; 2) un aumento del ROAS de los metaanuncios del 1,8 % al 3,4 %; y 3) un aumento de la cuota de tráfico de búsqueda orgánica del 12 % al 28 %. Las iniciativas clave incluyeron la reestructuración de la estructura de la cuenta, la habilitación de creatividades dinámicas basadas en IA y la implementación de sitios web independientes multilingües.
Con el lanzamiento completo de las campañas Performance Max basadas en IA de Google en 2024, las empresas necesitan planificar con antelación: 1) crear recursos de datos propios; 2) entrenar modelos de IA dedicados para comprender las características del producto; y 3) lograr la integración de datos multiplataforma (Google/Yandex/Meta). La plataforma tecnológica de YiYingBao ya satisface estas necesidades, con sus modelos de aprendizaje automático que procesan billones de puntos de datos diariamente.
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