Der Start von《网络测评活动规范》，AI-Webseiten-Erstellung: Offenlegungsanforderungen verschärft

Am 10. Juni 2026 haben die Cyberspace Administration of China und die State Administration for Market Regulation gemeinsam die „Vorschriften für Online-Bewertungsaktivitäten“ erlassen und erstmals ausdrücklich festgelegt, dass bei kommerziellen Online-Bewertungen die Datenquelle, die Testmethoden und die Interessenverflechtungen anzugeben sind.

Bewertungsinhalte treten in einen klareren Offenlegungsrahmen ein

Aus den bereits offengelegten Informationen lässt sich erkennen, dass der Kern dieser Vorschriften nicht darin besteht, Online-Bewertungen selbst zu beschränken, sondern die „Verifizierbarkeit“ und die „Interessenbeziehung“ kommerzieller Bewertungen in den Vordergrund zu stellen. Wenn kommerzielle Online-Bewertungen Werbung, Empfehlungen oder kommerzielle Kooperationsaspekte enthalten, müssen Datenquelle, Testmethoden sowie Interessenbezug angegeben werden; diese Anforderung zeigt unmittelbar auf die Transparenz der Bewertungsinhalte.

Für AI-Website-Building-Szenarien wirkt sich dies nicht nur auf die Phase der Inhaltserstellung aus, sondern erstreckt sich auch auf Seitenstrukturdesign, die Darstellungsweise von Bewertungsbereichen, Erklärungstexte auf Vergleichsseiten sowie das Herkunftsmanagement von Bewertungsmaterialien. Bei Websites, die auf automatisch generierte Texte, automatisch aggregierte Bewertungen oder in großen Mengen erstellte Produktvergleiche setzen, macht eine solche Vorschrift sowohl das „Ob“ als auch das „Wie“ der Darstellung zu einem Compliance-Thema.

Der Anpassungsdruck für Inhalte auf Außenhandels-Independent Sites und in sozialen Medien im Ausland ist unmittelbarer

Bewertungsmodule und Vergleichsseiten müssen neu geprüft werden

Analysen zeigen, dass Kundenbewertungen auf Independent Sites, Verweise auf Drittanbieter-Bewertungen und Produktvergleichsseiten zu den Frontend-Seiten gehören, die am ehesten betroffen sind. Der Grund dafür ist, dass diese Inhalte häufig eine Conversion-Funktion übernehmen; sobald sie als kommerzielle Bewertungen einzustufen sind, dürfen sie nicht nur Schlussfolgerungen präsentieren, sondern müssen gleichzeitig Datenquelle, Testmethoden und Interessenbezug offenlegen, sonst bleiben in der Content-Compliance offensichtliche Lücken.

KI-generierte Bewertungsinhalte dürfen nicht nur „echt aussehen“

Für Unternehmen, die mit KI generierte Bewertungstexte, Vergleichszusammenfassungen oder Mundpropaganda-Ergebnisse verwenden, ist derzeit wichtiger, ob die Inhalte nach der Generierung noch nachvollziehbar und erklärbar sind. KI kann die Effizienz steigern, doch wenn den generierten Ergebnissen Quellenangaben oder Testgrenzen fehlen, werden die Compliance-Risiken in der anschließenden Ausspielung in sozialen Medien im Ausland, der Verteilung interner Inhalte auf der Website und der mehrsprachigen Lokalisierung entsprechend vergrößert.

Die Lokalisierungsanforderungen für sensible Märkte sind feiner

Aus Branchensicht reagieren Europa, die USA, Japan und Südkorea sowie andere regulierungssensible Märkte meist empfindlicher auf Werbekennzeichnung, die Echtheit von Inhalten und die Vollständigkeit von Offenlegungen. Wenn Außenhandelsunternehmen in diesen Märkten Bewertungsinhalte ausspielen, reicht eine reine Sprachübersetzung nicht aus; zugleich müssen Offenlegungskanäle, Seitenkennzeichnungen und Materialquellen geprüft werden, um zu vermeiden, dass eine „chinesische Seite ist nutzbar, die Zielmarkt-Seite ist nicht nutzbar“-Situation entsteht.

Unternehmen sollten jetzt die Content-Kette neu ordnen, nicht nur einzelne Texte

Zuerst klären, welche Inhalte als Bewertungen gelten

Unternehmen müssen zunächst unterscheiden, welche Module auf der Website zu Bewertungen, Vergleichen, Empfehlungen oder Bewertungsdarstellungen gehören, und erst danach beurteilen, ob ein kommerzieller Bezug vorliegt. Für Independent Sites, Marken-Homepages und Social-Media-Konten im Ausland ist dieser Schritt wichtiger als die bloße Änderung eines Textabschnitts, denn er entscheidet darüber, ob später nur lokale Anpassungen vorgenommen werden oder ob das gesamte Regelwerk zur Inhaltserstellung angepasst werden muss.

Quellen-, Methoden- und Beziehungsangaben ergänzen

Bei bereits verwendeten Bewertungsinhalten liegt der Schwerpunkt nicht auf einer einheitlichen Formulierung, sondern darauf, Datenquelle, Testmethoden und Interessenbezug vollständig zu ergänzen. Wenn Inhalte von Drittpartnern, KOL-Bewertungen, Lieferantenmaterialien oder internen Tests stammen, sollten entsprechende Nachweis- und Rückverfolgbarkeitsmechanismen eingerichtet werden, damit sich später erklären lässt, woher die Inhalte stammen, wie sie getestet wurden und wer beteiligt war.

Liefer- und Verantwortungsgrenzen zwischen Anbietern und Dienstleistern gleichzeitig prüfen

Wenn ein Unternehmen bei der Erstellung von Bewertungsseiten auf Website-Dienstleister, Content-Operations-Teams oder KI-Content-Tools zurückgreift, muss klar festgelegt werden, wer für die Materialprüfung, wer für die Offenlegungstexte und wer für die endgültige Veröffentlichung verantwortlich ist. Für grenzüberschreitende Geschäftsaktivitäten gilt: Wenn diese Verantwortungsgrenzen nicht im Voraus klar definiert werden, kommt es später bei Website-Überarbeitungen, der Überprüfung von Werbeschaltungen oder bei Kundenbeschwerden leicht zu wiederholter Mehrarbeit.

Dies ist eher ein Signal für eine fortlaufende Straffung

Aus redaktioneller Sicht lässt sich diese Meldung derzeit eher als regulatorisches Signal denn als einmaliges Endurteil verstehen. Sie verändert den kommerziellen Wert von Bewertungsinhalten nicht, hat aber die Offenlegungsuntergrenze für kommerzielle Bewertungen klar definiert und wird die Branche von „Inhalte nutzbar“ zu „Inhalte erklärbar“ bewegen.

Für Außenhandelsunternehmen, die auf Content-Conversion setzen, für Betreiber von Independent Sites und für AI-Website-Dienstleister ist künftig nicht nur diese Vorschrift zu beobachten, sondern auch, ob es weitere detaillierte Umsetzungskanäle, plattformspezifische ergänzende Anforderungen sowie unterschiedliche Akzeptanzniveaus für Offenlegungsformen in den einzelnen Märkten geben wird.

Der offene Informationsrahmen, auf dem dieser Text basiert

Dieser Text wurde auf Grundlage des vom Nutzer bereitgestellten Nachrichtentitels, des Zeitpunkts des Ereignisses und der Ereigniszusammenfassung erstellt und bezieht sich auf die Art von Informationen, die solche Meldungen üblicherweise betreffen, darunter offizielle Mitteilungen, Unternehmensankündigungen, Informationen von Branchenverbänden, Berichte seriöser Medien und Dokumente von Normungsorganisationen. Da im Input kein konkreter offizieller Quelllink angegeben wurde, müssen die Originaldokumente und ergänzenden Erläuterungen weiterhin fortlaufend überprüft werden, um die Details der Umsetzung und den Anwendungsrahmen zu bestätigen.